[TIL]데이터 분석 부트캠프(4기) 34일차
0. 들어가며
- 통계와 머신러닝에 대한 강의를 들으며 무엇인가 개념이 정리될 것 같으면서 아직 붕뜬 느낌..!
- 통계학 강의와 머신러닝 강의를 복습하며 개념 숙지 정확히 하기!
- 계산은 직접 하지 않으니 어떻게 활용하는가에 대해 잘 생각하기!
- 그래도 분석은 직접하는 만큼 분석에 대한 관점과 지식에 대해서는 계속 공부하기!
1. 오전 일과
1-1 코드카타 및 내용 정리
내용 정리 링크
1. https://velog.io/@dav74/%EC%BD%94%EB%93%9C%EC%B9%B4%ED%83%80-SQL-47-Triangle-Judgement
2. https://velog.io/@dav74/%EC%BD%94%EB%93%9C%EC%B9%B4%ED%83%80-SQL-48-Consecutive-Numbers
- 코드카타 2문제 풀이 완료
- 1번 문제는 삼각형의 조건에 대해 생각하면 쉽게 풀이 완료
- 두 변의 길이의 합이 다른 한 변의 길이보다 짧으면 삼각형 형성이 불가!
- 2번 문제 숫자가 연속 3번이상 있는 숫자를 찾기!
- lead() 함수 활용
- from절에 서브쿼리로 컬럼을 형성해서 해당 컬럼들이 같으면 연속해서 같은 것으로 판단!
1-2 머신러닝 활용 강의
내용 정리 링크
https://velog.io/@dav74/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%ED%99%9C%EC%9A%A9-2%ED%9A%8C%EC%B0%A8
- 회귀, 분류 모델링 심화
- 의사결정나무, 랜덤포레스트
- 최근접이웃(KNN)
- 부스팅 알고리즘
2. 오후 일과
2-1 머신러닝 빌드업 라이브세션 - 2회차
- 머신러닝 종류
- 지도 학습 : 예측 및 분류
- 비지도 학습 : 연관 규칙 및 군집
- 강화 학습 : 보상
2-2 머신러닝 활용 강의 ( 오전에 이어서 )
내용 정리 링크
1. https://velog.io/@dav74/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%ED%99%9C%EC%9A%A9-3%ED%9A%8C%EC%B0%A8
2. https://velog.io/@dav74/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%ED%99%9C%EC%9A%A9-4%ED%9A%8C%EC%B0%A8
- 머신러닝 활용 강의 완강
- 비지도 학습 (K-Means Clustering, RFM)
- 딥러닝
- 실습을 통한 숙달이 필요!
3. 마치며
- 지금은 복습과 어떻게 활용하는가가 중요하기 때문에 개념을 정확히 숙지하고,
어떤 라이브러리와 어떤 함수를 사용하는지 눈과 손에 익숙해지기! - 복습할 때에는 코드를 '복사 & 붙여넣기'가 아니라 가급적 직접 타이핑하자!
- 오늘 하루도 고생했지만 아쉬움과 부족함이 있던 하루 였기에 내일은 더 힘내자!
- 오늘의 한 걸음이 내일 도약의 발판이 되기 바라며...
