[TIL]데이터 분석 부트캠프(4기) 37일차
0. 들어가며
- 집중을 잘 합시다!
- 오늘 무언가를 한 것 같지만 머리 속에 남아있는 건 크게 없는 것 같다.
- 단순히 읽기만 해서 공부가 아니라 이해하고 복습해서 배운 지식을 '내 것'으로 만들기!
1. 오전 일과
1-1 코드카타 및 내용 정리
내용 정리 링크
https://velog.io/@dav74/%EC%BD%94%EB%93%9C%EC%B9%B4%ED%83%80-SQL-53-Exchange-Seats
- 코드카타 1문제 풀이 완료
- 문제 풀이 방법으로 나머지(% or mod()함수)는 필수로 사용
- 그 이유는 홀수와 짝수를 구분하기 위함
- student 컬럼에서 lag() 함수와 lead() 함수 사용한 풀이
- id 컬럼에서 나머지(% or mod()함수)를 활용한 풀이
1-2 실습 코드 따라하기! ( 오후에도 이어서 진행 )
코드 및 설명 추가하여 내용 정리 예정
2. 오후 일과
2-1 머신러닝 특강 - 군집
- 간단 내용 정리
- 비지도학습으로 가장 많은 반복이 필요함
- 하나하나 반복하면서 왜 그런지 확인 작업이 필요
2-2 Python Basic 라이브 세션 - 6회차
1) 생성형 AI와 함꼐하는 데이터 분석가 커리어 세미나 요약
- AI가 발전하면서 데이터 분석 도구 활용보다 데이터 분석가로서 기술적인 이해가 더 중요
- 소프트 스킬과 도메인 지식이 핵심 역량
- 자동화를 위한 플랫폼과 데이터는 중요
- 주니어 분석가의 핵심 역량
- 하드 스킬
- 자주 사용하는 툴 숙지
- 업무에서 새롭게 사용하는 툴 배우기
- 소프트 스킬
- 분석적 시각 (분석 프레임워크에 대한 이해 포함)
- 문제를 해결하는 적극적인 성격
- 주니어 레벨에서 할만한 것들
- 업무적 경험을 폭넓게 & 깊이
- 세이만 참석 및 퍼블릭 스피킹
- 동료와 의사결정자 설득
- 하드 스킬
2) 문제 풀이
- 코드 중심으로 문제 풀이! ( 내용 참고하기! )
3. 마치며
- 예습도 중요하지만 가장 중요한 건 '복습'인 것 같다.
- 모르는 부분은 계속 반복해서 보면서 이해하기!
- 9 to 9에 최대한 집중해서 불필요한 시간 만들지 않기!
- Do It Now
