[TIL]데이터 분석 부트캠프(4기) 44일차

Data_Student·2024년 12월 9일
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[TIL]데이터 분석 부트캠프(4기) 44일차


0. 들어가며

  • 심화 프로젝트 발표회!!!!!
  • 13조의 발표로 오후 2시부터 저녁 6시까지 4시간 동안 진행!!
  • 확실히 발표가 많고, 길면 힘들다..!!

1. 오전 일과

1-1 코드카타 및 내용 정리

내용 정리 링크
1. https://velog.io/@dav74/%EC%BD%94%EB%93%9C%EC%B9%B4%ED%83%80-SQL-58-Fix-Names-In-a-Table
2. https://velog.io/@dav74/%EC%BD%94%EB%93%9C%EC%B9%B4%ED%83%80-SQL-59-Patients-With-a-Condition
3. https://velog.io/@dav74/%EC%BD%94%EB%93%9C%EC%B9%B4%ED%83%80-SQL-60-Delete-Duplicate-Emails

  • 코드카타 3문제 풀이 완료
    • 오랜만에 다시 코드카타에 집중한 느낌!
    • 대문자와 소문자로 변경 및 합치기! concat(), upper(), lower()
    • where 절에서 like를 사용할 때 '%name%'과 '% name%'의 차이점 이해하기!
    • Delete를 사용한 쿼리문에 대해 이해하기!

2. 오후 일과

2-1 심화 프로젝트 발표회

  • 총 5개 주제로 진행한 심화 프로젝트 발표 실시
    • 회귀 분석
      • 교통 데이터 - 교통사고 피해 예측 ( 3개조 )
    • 분류 분석
      • 스타벅스 리워드 - 고객 분류 ( 2개조 )
      • 음악 데이터 - 음악 장르 분류 ( 2개조 )
    • 군집 분석
      • 금융 데이터 - 고객 클러스터링 ( 3개조 )
      • 마케팅 데이터 - 고객 클러스터링 ( 3개조 )
    • 각 분석별 주제와 사용한 ML이 다르고 그 외적으로도 활용한 데이터 및 ML 그리고
      결과를 통해 도출한 인사이트가 다양해서 좋았다.
      특히, 각자 선정한 가설들이 다른 만큼 다양한 결과와 인사이트, 액션 플랜까지 있어서 추가적인 인사이트를 얻을 수 있었다.
    • 그리고 튜터님께 자주 방문하면서 피드백을 받은 팀들의 경우 보다 좋은 인사이트가 나왔다고 생각한다.
    • 모르는 부분이나 막힌 부분에 대해서는 지금 생각한 내용, 진행 사항 등을 정리 후 맞게 가고 있는지와 방향이 맞는지 지속적으로 확인하는 작업이 필요하다고 생각한다.

3. 마치며

  • 벌써 이번 조와 약 한 달의 시간을 같이 하였다.
  • 처음 시작할 때에는 어색하기도 했는데 지금은 어느정도 편해진 느낌이다!
  • 같은 데이터도 어떤 관점으로 보느냐에 따라 결과와 인사이트가 달라진다!
  • 그러니 틀에 박히지 말고 다양하게 생각하는 것이 중요하다.
  • 하지만 지금의 방향성이 정해졌다면 그 방향의 흐름에 맞춰 진행하며, 그 외적으로 활용할 수 있는 것들이 무엇이 있는지 추가적으로 생각하고 활용하는 것도 좋다고 생각한다.

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