프로그래머스 - 가장 먼 노드[java]

문제 출처: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/49189

문제 설명

n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.

노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.

• 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.

• vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.

예제 입력

n = 6, vertex = [[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]]

예제 출력

3

입출력 예 설명

예제의 그래프를 표현하면 아래 그림과 같고, 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드는 4,5,6번 노드입니다.

문제 풀이

import java.util.*;

class Solution {
    public int solution(int n, int[][] edge) {
        
        int answer = 0;
        Map<Integer, ArrayList<Integer>> graph = new HashMap<>();
        
        for(int i = 0; i < edge.length; i++) {
            
            ArrayList<Integer> nodes = graph.containsKey(edge[i][0]) ? 
                graph.get(edge[i][0]) : new ArrayList<Integer>();
            nodes.add(edge[i][1]);
            graph.put(edge[i][0], nodes);
            
            nodes = graph.containsKey(edge[i][1]) ? 
                graph.get(edge[i][1]) : new ArrayList<Integer>();
            nodes.add(edge[i][0]);
            graph.put(edge[i][1], nodes);
        }

        return bfs(graph, 1);
    }
    
    public static int bfs(Map<Integer, ArrayList<Integer>> graph, int n) {
        
        Queue<Integer> next = new LinkedList<>();
        Set<Integer> visited = new HashSet<>();
        
        next.add(n);
        visited.add(n);
        
        int answer = 0;
        int count = next.size();
        
        while(!next.isEmpty()) {
            
            if(count == 0) {
                count = next.size();
                answer = next.size();
            }
            
            int current = next.poll();
            ArrayList<Integer> nextNodes = graph.get(current);
            
            for(int node : nextNodes) {
                if(!visited.contains(node)) {
                    visited.add(node);
                    next.add(node);
                }
            }
            count--;
        }
        
        return answer;
    }
}

BFS 방식을 사용하여서 풀었다.

백준-토마토 문제와 좀 비슷한 방식으로 풀었는데, 먼저 그래프는 해쉬맵에 담고, 노드 1부터 시작해서 인접노드들이 방문한 노드가 아니라면 큐에 넣어서 phase별로 넘어갈때 마다 큐의 사이즈를 기억하는 방식으로 풀었다.

위 그래프 사진을 참고로 드는 예시

node 1 ---> 인접 노드 [2, 3] ----> 2 저장

node 2, 3 ----> 인접 노드 [5, 4, 6] -----> 3 저장

node 5, 4, 6 -----> 인접 노드 없음 [] (이미 전부 다 방문함) -----> 0 -----> 이전 phase에 저장한 3을 리턴