▶ Tableau VOD 강의 : 1강
- BI(Business Intelligence)
- 조직이 데이터 기반 의사결정을 좀 더 빠르게 할 수 있도록 서포트하는 비즈니스 분석, 데이터 마이닝, 데이터 시각화, 데이터 도구를 의미
- BI 워크 플로우
- 데이터 인프라 : 데이터 레이크 → 데이터 웨어하우스 → 데이터 마트 → BI툴
데이터 레이크 : 모든 Raw data(정형 데이터, 로그 데이터, 테이블 등)를 저장할 수 있는 스토리지
데이터 웨어하우스(DW) : 데이터를 장기적인 보존용으로 통합, 정제, 분석하여 정리한 저장소
데이터 마트(DM) : 부서별, 목적별 분석용으로 만든 데이터 웨어하우스의 데이터 일부분
▶ Tableau VOD 강의 : 2강
1. Tableau 구조
- Tableau Prep : Tableau Desktop에 필요한 전처리 역할
- Tableau Desktop : 데이터를 시각화 하는 역할
- Tableau Cloud(Tableau Online) : Tableau Server가 SaaS 버전으로 제공되는 형태
- Tableau Server : Tableau Server를 통해 게시 및 배포
2. 데이터 원본 연결 형태
[ TIP ]
커넥터 연동 시 특히 SQL 쿼리를 사용할 경우 라이브 연결 대신 추출 연결을 선택하여 태블로 대시보드 생성 시간을 줄일 수 있음
- 라이브
- 데이터 원본 파일의 변경 사항이 연동됨
- 새로고침 버튼을 클릭하면 실시간으로 데이터 업데이트
- 추출
- 라이브 연결을 끊고 현재 데이터만 로컬로 가져오는 형태
- 원본 데이터가 클 때 사용
3. 테이블 병합 방식
총 4가지 종류 (관계, 유니온, 조인, 블렌딩)의 병합 방식 존재
- 관계 : 하나의 테이블로 병합하지 않고, 테이블 간 관계를 설정
- 유니온 : (SQL UNION과 비슷한 개념) 테이블 구조가 같은 형태인 경우, 유니온으로 테이블 병합 가능
- 조인 : (SQL의 JOIN과 비슷한 개념) 2개 이상의 테이블을 하나의 테이블로 연결하도록 병합
- 블렌딩 : 물리적으로 테이블을 병합하지 않고, 워크시트 화면에 두 테이블이 같이 있는 형태
→ 서로 다른 데이터 베이스에서 데이터를 불러오고 임시로 분석할 때 사용
4. Tableau 구성
- 워크시트 : 기본 작업 공간
- 대시보드 : 여러 개의 워크시트를 통합하여 하나의 대시보드로 생성
- 스토리 : 여러 개의 워크시트와 대시보드를 합쳐서 하나의 인포그래픽 형태의 스토리로 만듦
5. Tableau 기능과 용어
- 차원(dimension) vs 측정값(metric)
- 차원(dimension) : 측정 기준 또는 분석의 기준 (예- 유저 아이디, 지역, 상품명 등)
- 측정값(metric) : 측정하는 값 또는 항목 (예 - 매출, 리텐션, 전환율 등)
- 연속형과 불연속형
- 연속형 : 하나로 연결되어 이어진 데이터 (녹색 측정 값과 차원)
- 불연속형 : 이어지지 않고 각각 구분되는 개별적인 데이터 (파란색 측정 값과 차원)
- 계산된 필드
- 기존 컬럼을 계산하여 새로운 컬럼 생성
상단 분석 > 계산된 필드 만들기
- 매개 변수
- 사용자가 대시보드와 워크시트의 데이터를 필터링하거나 조정할 수 있는 기능
- 계산된 필드에 추가하여 사용
- 예시 - 날짜 범위를 선택하거나 상위 고객을 필터링하여 작업
