✏️ 2025. 02. 11 TIL

▶ Tableau 라이브세션 1, 2회차

1. LOD (Level of Detail)

• 기본적으로 태블로는 차원에 따라 데이터를 자동 집계
• LOD 활용 시 사용자가 원하는 수준에서 데이터 집계 가능

• LOD 3가지 유형
  • FIXED : 특정 차원에 대해 집계 고정
  • INCLUDE : 현재 뷰의 차원 + 추가 차원을 포함하여 집계
  • EXCLUDE : 특정 차원을 제거한 상태에서 집계

2. AARRR 프레임워크

• Acquisition (획득) : 사용자가 제품을 처음 접하는 단계
• Activation (활성화) : 첫 경험에서 가치를 느끼는 단계
• Retention (유지) : 지속적으로 재방문 하는 단계
• Revenue (수익) : 실제로 결제를 발생시키는 단계
• Referral (추천) : 기존 사용자가 신규 사용자를 초대하는 단계

1. Acquisition (획득)

• 사용자가 제품을 처음 접하는 과정 측정
• 마케팅 채널별 유입 효과를 분석하는 것이 핵심

2. Activation (활성화)

• 제품을 사용하며 가치를 느낀 사용자를 측정하는 단계
• 가입 후 첫 경험(Onboarding)의 성공 여부가 중요

3. Retention (유지)

• 사용자가 한 번만 사용하고 이탈하는지, 계속해서 재방문하는지 분석하는 단계
• 리텐션율(Retention Rate)이 가장 중요한 지표

4. Revenue (수익)

• 사용자가 제품을 구매하거나 결제하는 과정을 분석하는 단계

• 주요 지표

  • ARPU (Average Revenue Per User): 활성 유저당 평균 매출
  • ARPPU (Average Revenu Per Paying User): 유료 유저 1인당 결제 금액

5. Referral (추천)

• 사용자들이 자발적으로 제품을 공유하는지 측정하는 단계
• 바이럴 효과를 통한 성장 가능성 평가

6. 프로덕트 분석 방법론

• 퍼널 분석 : 각 퍼널 단계 별로 사용자가 얼마나 유입 되었는지, 어떤 구간에서 이탈했는지 알아보는 분석
• 코호트 분석 : 특정 기간 동안 공통된 특성을 경험한 사용자 행동을 그룹으로 나눠 지표 별로 수치화해서 분석하는 기법
• 세그먼트 분석 : 고객을 공통된 특성을 가진 다양한 그룹으로 나누는 분석 기법