SQL 기본 구조 이해
- 데이터 조회: SELECT, FROM
- 데이터 필터링: 비교연산, BETWEEN, IN, LIKE
라이브 세션 Point
- SQL 코딩 순서와 실행 순서
- 코딩 순서 : SELECT → FROM → JOIN → ON → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY → LIMIT
- 실행 순서: FROM → ON → JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT
- 코딩 순서와 실행 순서를 알아야 하는 이유
- 디버깅 도움: 실행 순서를 이해하면 에러 발생 시 문제를 빠르게 찾을 수 있음
- 정확한 결과 도출: 실행 순서를 고려하지 않으면 예상과 다른 결과가 나올 수 있음
- 개인적으로 궁금했던 점! : STRING과 VARCHAR의 차이점
- STRING 은 VARCHAR를 최대 길이로 지정한 것과 같다.
- SQL에서는 VARCHAR 사용!
라이브 세션 Point
- 비즈니스적인 인사이트까지 고려하기 → 왜 이 데이터를 분석했고, 이 데이터를 분석해서 어떻게 이윤을 창출할 수 있는지?
- 데이터를 봤을 때 내가 어떤 제안을 할 수 있는지 떠올리는 능력이 중요 → 기술적인 부분은 AI가 잘 하고 있음 → 나만 할 수 있는 독자적인 영역 구축하기
- 데이터 분석에서 이어 어떤 액션을 취할 것인지 제안까지 할 수 있어야 함
- 회사 선택 시 데이터 리터러시, 데이터 매력도를 고려하면 좋음 → 업무의 기반이 잘 마련되어 있는지를 체크
- 내 전공이나 관심 분야를 데이터 분석에 어떻게 입히면 좋을지 고민해보기
- 데이터 분석가는 데이터를 분석만 하는 것은 기본 소양, 좋은 데이터 분석가라면 데이터들을 가지고 스토리텔링을 할 수 있어야 함
- 이력서를 작성할 때도 단순히 뭘 했는지 작성하는 게 아닌 왜 이런 것들을 했는지, 그래서 어떤 결과를 냈는지 작성하는 게 좋음
