✏️ 24.12.11 TIL

📅 TO DO

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• 데이터 분석 파이썬 종합반 강의 5주차 수강
• 파이썬 라이브 세션 수강
• 데이터 리터러시 1-2, 1-3 수강

📝 MEMO

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▶ 데이터 분석 파이썬 종합반 - 5. 유용한 파이썬 문법
▶ 데이터 리터러시 - 2. 문제 정의
▶ 데이터 리터러시 - 3. 데이터의 유형

▶ 데이터 리터러시

1. 문제 정의 방법론

• MECE

  • 겹치지 않으면서 전체를 포괄적인 구성 요소로 문제를 나누는 것
  • MECE를 통해 복잡한 문제를 체계적으로 분해하고, 구조화된 방식으로 분석할 수 있음
    

• 로직 트리

  • MECE 원칙을 기반으로 복잡한 문제를 더 작고 관리하기 쉬운 하위 문제로 분해하는 데 사용
  • 상위 문제로부터 시작하여 하위 문제로 계층적 접근
    

2. 데이터의 유형

• 정성적 데이터
  • 비수치적인 정보 ⇒ 사람의 경험, 관점, 태도와 같은 주관적 요소 포함
  • 대부분 텍스트, 비디오, 오디오 형태로 존재
  • 새로운 현상이나 개념에 대한 이해를 심화하는데 사용
• 정량적 데이터
  • 수치적으로 표현되는 정보 ⇒ 양적인 측정과 분석을 통해 얻을 수 있음
  • 데이터가 숫자 형태로 존재하기 때문에 통계적으로 분석하기 쉬움
  • 지표로 만들기 용이

▶ 데이터 분석 파이썬 종합반

1. 클래스의 기본 구조

• __init__ : 클래스의 생성자, 객체가 생성될 때 호출되며 초기화 작업을 수행
• 클래스 내부의 메서드들은 클래스의 동작을 정의하는 함수
• 메서드의 첫 번째 매개변수로 self를 반드시 사용해야 함

class ClassName:
    def __init__(self, parameter1, parameter2):
        self.attribute1 = parameter1
        self.attribute2 = parameter2

    def method1(self, parameter1, parameter2):
    # 메서드 내용 작성
        pass

2. 클래스와 객체(Object)의 관계

• 클래스는 객체를 만들기 위한 틀 또는 설계도
  → 객체는 이러한 클래스를 이용하여 생성

# Person 클래스로 객체 만들기
class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

# 객체 생성
person1 = Person("Alice", 30)
person2 = Person("Bob", 25)

3. 클래스의 속성과 메서드

• 메서드(Method)
  • 클래스 내부에 정의된 함수

class Car:
    def __init__(self, brand):
        self.brand = brand
    
    def start_engine(self):
        print(f"{self.brand}의 엔진을 가동합니다.")

# Car 클래스의 인스턴스 생성
my_car = Car("Toyota")
# start_engine() 메서드 호출
my_car.start_engine()  # 출력: Toyota의 엔진을 가동합니다.

• 속성(Attribute)
  • 클래스나 클래스의 인스턴스에 속한 변수

class Dog:
    def __init__(self, name):
        self.name = name  # 인스턴스 속성

# Dog 클래스의 인스턴스 생성
my_dog = Dog("Buddy")
print(my_dog.name)      # 출력: Buddy

📝 오답노트

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▶ 문제
함수 solution은 정수 x와 자연수 n을 입력 받아, x부터 시작해 x씩 증가하는 숫자를 n개 지니는 리스트를 리턴해야 합니다. 다음 제한 조건을 보고, 조건을 만족하는 함수, solution을 완성해주세요.

# 오답 - list의 길이가 n+1이 됨
def solution(x, n):
    answer = []
    num = 0
    if -10000000 <= x <= 10000000 and n <= 1000:
        while len(answer) <= n:
            num += x
            answer.append(num)
    return answer

• 문제가 되는 구문 : while len(answer) <= n
  • 리스트의 길이가 n보다 작거나 같은 동안 while문을 돌림
  • answer 리스트의 개수가 n이 되었을 때도 참이기 때문에 while문이 한 번 더 돌게 됨
• 해결 방안: 조건을 len(answer) < n으로 수정

# 정답 - 조건 수정
def solution(x, n):
    answer = []
    num = 0
    if -10000000 <= x <= 10000000 and n <= 1000:
        while len(answer) < n:
            num += x
            answer.append(num)
    return answer