유효성 검사란
- 서비스의 비즈니스 로직이 올바르게 동작하기 위해 사용되는 데이터에 대한 사전 검증하는 작업이 필요하다. 이것을 유효성 검사 혹은 데이터 검증이라고 부르는데, 흔히 Validation이라고 부른다.
- 데이터의 검증은 여러 계층에서 발생하는 흔한 작업이다.
- Validation은 들어오는 데이터에 대해 의도한 형식의 값이 제대로 들어오는지 체크하는 과정을 뜻함
일반적인 Validation의 문제점
- 일반적인 어플리케이션에서 사용되던 Validation 방식은 몇 가지 문제가 존재한다.
- 어플리케이션 전체적으로 분산되어 존재
- 코드의 중복이 심함(코드가 복잡해짐)
-비즈니스 로직에 섞여 있어 검사 로직 추적이 어려움
Validation 관련 어노테이션
- @Size : 문자의 길이 조건
- @NotNull : null값 불가
- @NotEmpty : @NotNull + "" 값 불가
- @NotBlank : @NotEmpty + " " 값 불가
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@Past : 과거 날짜
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@PastPresent : @Past + 오늘날짜
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@Future : 미래 날짜
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@FutureOrPresent : @Future + 오늘 날짜
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@Pattern : 정규식을 통한 조건
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@Max : 최대값 조건 설정
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@Min : 최소값 조건 설정
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@AssertTrue / AssertFalse : 참/거짓 조건 설정
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@Valid : 해당 객체의 유효성 검사
- dto에 어노테이션을 넣어서 데이터의 유효성을 조절할 수 있다.
