Firebase Firestore와 Realtime Database 비교

Firestore와 Realtime Database는 둘 다 Firebase에서 제공하는 데이터베이스 서비스지만, 설계 목적, 기능, 그리고 사용 사례에서 차이가 있다.

1. Firestore와 Realtime Database 개요

특징	Firestore	Realtime Database
데이터 모델	문서(Document) 기반의 NoSQL	데이터베이스 트리(Tree) 구조 기반의 NoSQL 데이터베이스
데이터 구조	컬렉션(Collection) 안에 문서(Document)를 저장	JSON 형식의 트리 구조로 데이터를 저장
실시간 데이터	지원 (다소 제한적)	실시간 데이터 동기화에 최적화
쿼리	풍부한 쿼리 지원 (필터, 정렬, 복합 인덱스 등)	기본적인 쿼리 기능만 지원
확장성	더 뛰어남 (수평적 확장 가능)	확장성이 제한적
오프라인 지원	기본 제공 (자동 동기화 포함)	기본 제공 (단순 동기화)
사용 사례	복잡한 데이터 모델 및 다양한 쿼리 요구	간단한 데이터 모델 및 빠른 실시간 동기화 요구

2. 주요 차이점

1) 데이터 모델

Firestore:

데이터를 컬렉션(Collection)과 문서(Document)로 관리.
문서에는 필드와 하위 컬렉션이 포함될 수 있음.

users (Collection)
  |
  |-- user_id_123 (Document)
      |-- name: "John"
      |-- age: 30
      |-- posts (Sub-Collection)
          |-- post_id_1 (Document)
              |-- title: "Hello World"
              |-- content: "This is Firestore"

Realtime Database:

데이터를 트리(Tree) 구조로 관리.
JSON 형식으로 데이터를 저장하며, 계층 구조가 복잡해질수록 관리가 어려움.

{
  "users": {
    "user_id_123": {
      "name": "John",
      "age": 30,
      "posts": {
        "post_id_1": {
          "title": "Hello World",
          "content": "This is Realtime Database"
        }
      }
    }
  }
}

2) 쿼리 기능

Firestore:

강력한 쿼리 기능 제공.
필터, 정렬, 복합 인덱스 지원.

users_ref.where("age", ">", 25).order_by("name").get()

Realtime Database:

기본적인 쿼리 기능만 제공.
제한된 정렬 및 필터링 가능.

db.reference('users').order_by_child('age').start_at(25).get()

3) 실시간 동기화

Firestore:

실시간 동기화를 지원하지만, Realtime Database만큼 빠르지는 않음.
실시간 동기화가 필요한 데이터 변경이 적은 경우 적합.

Realtime Database:

빠르고 효율적인 실시간 동기화를 제공.
채팅 애플리케이션처럼 데이터 변경이 잦은 경우에 적합.

4) 확장성

Firestore:

수평적 확장이 가능하며, 대규모 애플리케이션에 적합.
높은 읽기/쓰기 트래픽을 처리할 수 있음.

Realtime Database:

트리 구조로 인해 데이터가 많아지면 확장성에 한계가 있음.
트래픽이 많아질수록 성능 저하 가능.

5) 가격 모델

Firestore:

읽기, 쓰기, 삭제 요청에 따라 요금 부과.
저장 공간과 네트워크 사용량 기반 요금.

Realtime Database:

저장된 데이터 크기와 네트워크 사용량 기반 요금.
실시간 동기화가 많을수록 비용 증가.

3. 사용 사례

Firestore를 사용할 때

• 복잡한 데이터 모델이 필요한 경우:
  관계형 데이터처럼 하위 컬렉션과 필드를 관리해야 할 때.
• 풍부한 쿼리 기능이 필요한 경우:
  특정 조건에 따라 데이터를 검색하거나 정렬해야 할 때.
• 대규모 확장이 필요한 경우:
  데이터베이스 읽기/쓰기가 많은 경우.

Realtime Database를 사용할 때

• 실시간 동기화가 중요한 경우:
  채팅 애플리케이션, 라이브 피드 등.
• 단순한 데이터 모델이 필요한 경우:
  JSON 형식의 간단한 데이터 트리로 관리할 수 있는 경우.
• 소규모 또는 중규모 프로젝트:
  확장성 요구사항이 크지 않은 경우.

4. 선택 가이드

요구사항	Firestore	Realtime Database
데이터가 복잡하거나 쿼리가 필요한 경우	✅	❌
실시간 동기화가 필요한 경우	✅	✅ (더 적합)
대규모 확장이 필요한 경우	✅	❌
단순한 데이터 모델이 필요한 경우	❌	✅

결론

• Firestore: 더 현대적이고 강력한 데이터베이스로, 복잡한 데이터 모델과 확장성이 필요한 애플리케이션에 적합.
• Realtime Database: 실시간 데이터 동기화가 중요한 간단한 애플리케이션(예: 채팅, 실시간 업데이트)에 적합.