[23.12.24] TIL

기존에 사용자의 위치(위도,경도)와 DB에 저장된 장소별 위치(위도,경도)의 거리의 차를 구해야하는 상황에서 haversine이라는 라이브러리를 찾아서 사용하고 있던 중에 mysql에 haversine이라는 쿼리가 있었다. 아무래도 DB에 있는 기능이므로 사용하면 뭔가 더 빠르게 적은 쿼리수로 호출이 가능한가 싶어서 비교를 해봤다.

haversine 라이브러리 vs Mysql GIS 공간 쿼리 → haversine 사용
상황: 사용자의 위치(위도,경도)와 DB에 저장된 장소별 위치(위도,경도)의 거리의 차를 구해야하는 상황

1. haversine 라이브러리 사용

- 평균 속도 45.4ms, 호출 데이터 양 11.1KB

        const latitude = ((Number(qa) + Number(pa)) / 2).toFixed(10)
            const longitude = ((Number(ha) + Number(oa)) / 2).toFixed(10)
        
            // // 거리 계산 및 정렬
            const start = {
              latitude: +latitude || qa,
              longitude: +longitude || ha
            }
        
            // 게시글 개수, 거리차 추가
            const locationsWithDistance = await Promise.all(
              location.map(async (loc) => {
                const distance = +haversine(
                  start,
                  { latitude: loc.latitude, longitude: loc.longitude },
                  { unit: "meter" },
                ).toFixed(10);
                return {
                  distance,
                  ...loc
                };
              }),
            );

---

2. Mysql GIS 쿼리 사용 ( ST_Distance_Sphere )

- 평균 속도 89.7ms, 호출 데이터 양 11.3KB

        const latitude = ((Number(qa) + Number(pa)) / 2).toFixed(10)
        const longitude = ((Number(ha) + Number(oa)) / 2).toFixed(10)
        
        const locationsWithDistance = await Promise.all(
              location.map(async (loc) => {
                const distance = await prisma.$queryRaw`SELECT ST_Distance_Sphere(POINT(${longitude},${latitude}),POINT(${loc.longitude},${loc.latitude})) as 'distance'`
                return {
                  distance,
                  ...loc
                }
              }),
            )

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결론

haversine보다 GIS 쿼리를 사용했을 때 호출되는 쿼리양도 많고(호출되는 데이터도 많음), 평균 호출 속도가 느림. ⇒ haversine 라이브러리를 사용하기로 결정.

방법	회차	1	2	3	4	5	평균	호출데이터
속도(ms)	GIS 쿼리사용	142	75	63.6	85.2	82.7	89.7	11.3KB
	haversine 사용	82.4	41.3	40.5	33.9	29.1	45.44	11.1KB