πŸ“Œ λ‹€μ΄λ‚˜λ―Ή ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ° κ°œμš” (이것이 취업을 μœ„ν•œ μ½”λ”© ν…ŒμŠ€νŠΈλ‹€ with python)

λͺ¨κΉ…Β·2023λ…„ 3μ›” 20일
algorithmpython이것이 취업을 μœ„ν•œ μ½”λ”©ν…ŒμŠ€νŠΈλ‹€μ½”λ”©ν…ŒμŠ€νŠΈ
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πŸ“– 01. λ‹€μ΄λ‚˜λ―Ή ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ°

πŸ“– 02. λ‹€μ΄λ‚˜λ―Ή ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ°μ˜ 쑰건

πŸ“– 03. ν”Όλ³΄λ‚˜μΉ˜ μˆ˜μ—΄

πŸ“– 04. ν”Όλ³΄λ‚˜μΉ˜ μˆ˜μ—΄: λ‹¨μˆœ μž¬κ·€ μ†ŒμŠ€μ½”λ“œ (Python)

πŸ“– 05. ν”Όλ³΄λ‚˜μΉ˜ μˆ˜μ—΄μ˜ μ‹œκ°„ λ³΅μž‘λ„ 뢄석

πŸ“– 06. ν”Όλ³΄λ‚˜μΉ˜ μˆ˜μ—΄μ˜ 효율적인 해법: λ‹€μ΄λ‚˜λ―Ή ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ°

πŸ“– 07. λ©”λͺ¨μ΄μ œμ΄μ…˜ (Memoization)

  • ν•˜ν–₯식을 의미

πŸ“– 08. νƒ‘λ‹€μš΄ VS 보텀업


-> νŒŒμ΄μ¬μ—μ„œλŠ” 배열을 리슀트둜 λŒ€μ²΄ν•œλ‹€.
-> κ²°κ³Ό μ €μž₯용 리슀트 (κ²°κ³Ό μ €μž₯용 λ°°μ—΄)

πŸ“– 09. ν”Όλ³΄λ‚˜μΉ˜ μˆ˜μ—΄: νƒ‘λ‹€μš΄ λ‹€μ΄λ‚˜λ―Ή ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ° μ†ŒμŠ€μ½”λ“œ (Python)

πŸ“– 10. ν”Όλ³΄λ‚˜μΉ˜ μˆ˜μ—΄: 보텀업 λ‹€μ΄λ‚˜λ―Ή ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ° μ†ŒμŠ€μ½”λ“œ (Python)

πŸ“– 11. ν”Όλ³΄λ‚˜μΉ˜ μˆ˜μ—΄: λ©”λͺ¨μ΄μ œμ΄μ…˜ λ™μž‘ 뢄석

πŸ“– 12. λ‹€μ΄λ‚˜λ―Ή ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ° VS λΆ„ν•  정볡

πŸ“– 13. λ‹€μ΄λ‚˜λ―Ή ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ° λ¬Έμ œμ— μ ‘κ·Όν•˜λŠ” 방법





[좜처] 이것이 취업을 μœ„ν•œ μ½”λ”©ν…ŒμŠ€νŠΈλ‹€ with python (λ‚˜λ™λΉˆ μ§€μŒ)

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