ep1-2. 사례 연구: 데이터 분석을 통한 직원 유지율 향상

** 이 포스트는 Coursera의 Google Data Analytics Professional Certificate의 강의 내용 일부를 발췌한 학습 요약본입니다.

오늘날의 경쟁적인 구인 시장에서 최고의 인재를 유지하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 이를 수행하는 한 가지 방법은 직원 분석을 사용하여 직원의 행동과 만족에 대한 통찰력을 얻는 것입니다.

People Analytics는 회사 인력을 구성하는 사람들에 대한 데이터를 수집하고 분석하는 방법입니다. 이 데이터는 직무 만족도, 직장 생활 균형 및 보상과 같은 직원 이직에 기여하는 요소를 식별하는 데 사용될 수 있습니다.

사람들의 분석을 사용함으로써 조직은 최고의 인재를 유지하기 위해 직장 문화와 관행을 개선 할 수있는 영역을 식별 할 수 있습니다.

사례 연구

직원 유지를 개선하기 위해 People Analytics를 사용한 조직은 대규모 기술 회사입니다. 이 회사는 신입 사원들 사이에서 높은 이직률을 경험하고 있었고, 많은 직원들이 첫해 말 전에 일을 시작하기 전에 떠납니다.

회사의 사람들 분석가는 데이터 분석 프로세스를 사용하여 다음과 같은 질문에 답했습니다. 조직은 어떻게 신입 사원의 유지율을 향상시킬 수 있습니까?

분석가들은 데이터 분석 프로세스의 6 단계를 따랐습니다.

1. 묻기 Ask
2. 준비 Prepare
3. 처리 Process
4. 분석 Analyze
5. 공유 Share
6. 실행 Act

1. 묻기 Ask
   

분석가들은 먼저 효과적인 질문을하여 프로젝트의 모습과 성공적인 결과 자격이 어떻게 될지 결정했습니다. 그들은 사람들 분석 결과에 관심이있는 리더 및 관리자와 협력했습니다.

• 신입사원이 입사 첫 해에 성공하기 위해 무엇을 배워야 한다고 생각하십니까?

• 이전에 신입 사원으로부터 데이터를 수집한 적이 있습니까? 그렇다면 과거 데이터에 액세스할 수 있습니까?

• 유지율이 높은 관리자가 신입 사원에게 특별하거나 독특한 것을 제공한다고 생각하십니까?

• 신입사원들의 불만의 주요 원인은 무엇이라고 생각하십니까?

• 다음 회계연도에 직원 유지율이 몇 퍼센트 증가하기를 원하십니까?

2. 준비 Prepare
   
   분석가들은 3 개월의 타임 라인을 구축하고 자신의 진행 상황을 이해 당사자에게 어떻게 전달하고자하는지 결정했습니다. 또한 이전 단계에서 확인한 성공적인 결과를 달성하기 위해 필요한 데이터를 식별했습니다.

• 그들은 고용 및 온보딩과 같은 다양한 비즈니스 프로세스에 대한 직원 만족도와 전반적인 보상에 대해 질문하기 위해 구체적인 질문을 개발했습니다.

• 그들은 수집된 데이터에 액세스할 수 있는 사람에 대한 규칙을 설정했습니다. 이 경우 그룹 외부의 모든 사람은 원시 데이터에 액세스할 수 없지만 요약 또는 집계된 데이터를 볼 수 있습니다. 예를 들어 개인의 보상은 사용할 수 없지만 개인 그룹의 급여 범위는 볼 수 있습니다.

• 수집할 특정 정보와 데이터를 시각적으로 가장 잘 표현하는 방법을 최종 결정했습니다. 분석가들은 가능한 프로젝트 및 데이터 관련 문제와 이를 방지하는 방법을 브레인스토밍했습니다.

3. 처리 Process
   
   애널리스트는 설문 조사를 신입 사원에게 보냈으며 필요한 데이터를 수집했습니다. 그들은 데이터의 기밀성을 보호하고 안전하게 저장했습니다. 또한 데이터 분석가들은 직원들이 데이터를 수집, 저장, 관리 및 보호하는 방법을 이해하도록 했습니다.

• 제한된 수의 분석가에게 데이터 액세스를 제공했습니다.

• 그들은 데이터가 완전하고 정확하며 관련성이 있는지 확인하기 위해 데이터를 정리했습니다. 특정 데이터는 개별 응답을 공개하지 않고 집계 및 요약되었습니다.

• 추가 보안 계층을 위해 원시 데이터를 내부 데이터 웨어하우스에 업로드했습니다.

4. 분석 Analyze
   
   분석가들은 그들이 수집 한 데이터를 분석 한 결과 특정 프로세스에 대한 직원의 경험이 전반적인 직무 만족도의 주요 지표라는 것을 발견했습니다.

• 길고 복잡한 채용 과정을 경험한 직원은 회사를 떠날 가능성이 가장 높았습니다.

• 효율적이고 투명한 평가 및 피드백 프로세스를 경험한 직원은 회사에 남을 가능성이 가장 컸습니다.

5. 공유 Share
   
   분석가들은 회사 내 관리자 및 리더와 결과를 공유했습니다. 그들은 이해하기 쉽고 실행 가능한 방식으로 결과를 제시했습니다.

• 가장 효율적이고 투명한 관행을 기반으로 직원 채용 및 평가 프로세스를 표준화했습니다.

• 매년 동일한 설문 조사를 실시하고 그 결과를 전년도와 비교했습니다.

6. 실행 Act
   
   이 회사는 채용 및 평가 프로세스 표준화 및 매년 동일한 설문 조사 수행을 포함하여 분석가의 권장 사항을 구현했습니다.

이러한 변화의 결과로 신입 사원의 유지율을 향상 시켰으며 지도자들이 취한 조치는 성공했습니다.

이 사례 연구는 직원 분석을 사용하여 직원 유지를 개선하는 방법을 보여줍니다. 직원 행동 및 만족도에 대한 데이터를 수집하고 분석함으로써 조직은 회전율에 기여하는 요소를 식별하고 이러한 요소를 해결하기위한 행동 계획을 개발할 수 있습니다.

추가 자원

비즈니스 세계의 최근 데이터 분석 응용 프로그램에 대해 자세히 알아 보려면 아래 링크를 확인하십시오.
"비즈니스 분석의 4 가지 예제"
https://online.hbs.edu/blog/post/business-analytics-examples
하버드 비즈니스 스쿨에서. 이 기사는 기업이 데이터 통찰력을 사용하여 의사 결정 프로세스를 최적화하는 방법을 보여줍니다.

---

강의 원본: https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics?skipBrowseRedirect=true