ep3-2. 데이터 분석의 절차

(이 포스트는 Coursera의 Google Data Analytics Professional Certificate의 강의 내용 일부를 발췌한 학습 요약본입니다.)

앞서 살펴본 데이터의 생애주기와는 다른 개념이라는 것을 염두해두시기 바랍니다.

데이터 분석은 다음의 6가지 절차를 따릅니다.

<데이터 분석의 6가지 절차>
1. 묻기 Ask
2. 준비 Prepare
3. 처리 Process
4. 분석 Analyze
5. 공유 Share
6. 실행 Act

• 데이터 분석 프로세스는 "묻기" 단계로 시작하여 여러 단계로 이루어집니다. 이 단계에서 해결해야 할 문제가 정의되고 이해 관계자의 기대가 이해됩니다. 이해 관계자는 프로젝트 결과에 투자한 개인 또는 그룹을 말합니다.

• 다음은 "준비" 단계로, 데이터가 수집되고 저장되며 분석을 위해 준비됩니다.

• "처리" 단계에서는 데이터가 정리되고 변환되며 오류와 부정확성이 제거되도록 처리됩니다.

• "분석" 단계에서는 데이터를 기반으로 결론을 도출하고 예측하는 도구를 사용합니다.

• "공유" 단계에서는 결과를 해석하고 이해 관계자들에게 제시하여 데이터의 인사이트를 이해하는 데 시각화가 중요한 역할을 합니다.

• 마지막으로 "실행" 단계에서는 데이터의 인사이트를 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 이 과정에서는 스프레드시트, SQL, R 등의 도구를 사용하여 데이터 조작, 분석 및 시각화에 대한 기술을 습득하게 됩니다. 사례 연구 프로젝트를 완료함으로써 데이터 분석가로서의 취업 면접을 준비할 수 있습니다. 이 과정은 데이터 분석 프로세스의 모든 단계를 위 단계에 맞추어 다루게 됩니다.