Frequentist, 즉 빈도주의적 관점에서는 확률은 반복되는 시행과정에서 해당 사건의 발생 빈도를 의미한다. 즉, 어떤 분류 모델의 성능이 95%라면, 이는 임의의 예제 100개 중 95개의 비율로 정확성을 갖는다는 것을 의미한다. 반면, 베이지안 관점에서는 해당
이전 게시글에서는 single parameter model에서 이루어지는 bayesian inference의 대략적인 과정과, 그 과정에서 관찰되는 conjugate prior-posterior distribution에 대해 살펴보았다. 이번에는 prior distri