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행정학도 경찰의 DataScientist 되기

커널트릭에서 특성공간의 차원문제

커널 트릭에서 살펴보았듯이, 커널을 이용하면 데이터셋을 특성 매핑(feature mapping)을 사용하지 않고도 동일한 연산을 수행할 수 있다. Input Space $\\mathbf{X}$의 데이터가 벡터 $\\mathbf{x_1,\\ldots,x_k}$ 로 주어진

2022년 2월 22일
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Kernel PCA

주성분분석(Principal Component Analysis, 이하 PCA) 의 기본원리는 Input Matrix의 고유값을 이용해 Input 데이터들의 성분을 분리하는 것이다.Input Matrix $\\mathbf{X}$가 p개의 성분과 첫 열로 일벡터를 가지는

2022년 2월 20일
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An Introduction to Kernel-Based Learning Algorithms (2)

이번 포스트에서는 저번에 살펴본 커널함수를 이용한 방법론들을 살펴보고자 한다. 커널에 의해 정의된 유사성 행렬similarity matrix 을 입력받아 처리하는 알고리즘을 Kernel Methods 라고 한다. 앞서 살펴본 것 처럼 커널은 유사성의 측도로도 정의되고,

2022년 2월 20일
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An Introduction to Kernel-Based Learning Algorithms (1)

이번 포스트에서는 'An Introduction to Kernel-Based Learning Algorithms' 라는 Paper를 리뷰하며 머신러닝에서 널리 사용되는 커널 이론의 원리와 배경에 대해 알아보고자 한다. 이번 장에서는 먼저 커널 함수가 대표적으로 이용되는

2022년 2월 20일
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