트렌드 분석 - 간단한 트렌드

간단한 트렌드 분석

앞서 생성한 retail_sales 테이블을 활용하여 분석한다.

비즈니스 종류가 Retail and food services sales, total인 경우의 sales_month 컬럼만 조회한다.

SELECT sales_month
FROM retail_sales
WHERE kind_of_business = 'Retail and food services sales, total'
ORDER BY sales_month ASC;

비즈니스 종류가 Retail and food services sales, total인 경우의 sales_month 컬럼에서 년도만 조회한다.

SELECT DATE_PART('year', sales_month) AS sales_year
FROM retail_sales
WHERE kind_of_business = 'Retail and food services sales, total'
GROUP BY DATE_PART('year', sales_month)
ORDER BY DATE_PART('year', sales_month);

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PostgreSQL vs MySQL

# MySQL에서는 가능한 쿼리, PostgreSQL에서는 오류 발생
SELECT *
FROM table명
GROUP BY 컬럼

MySQL에서는 GROUP BY 절에 컬럼명을 입력한 후 SELECT에서 *로 모든 컬럼을 조회해도 데이터가 반환되지만, PostgreSQL에서는 GROUP BY에 입력한 컬럼을 반드시 사용해야 데이터가 반환되었다.

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PostgreSQL 문법

DATE_PART()

• field : year, month, day 와 같은 날짜/시간 형태의 요소
• source : '2020-01-01 10:00:00' 와 같은 실제 시간 값

# 사용 방법
DATE_PART(field, source)

반면 MySQL에는 YEAR(), MONTH(), DAY(), DAYOFF(), DATE_FORMAT() 함수들이 존재한다. 해당 함수들은 PostgreSQL에서는 존재하지 않는다.