JPA 공부

de_mini·2023년 4월 26일
0

1. JPA란

JPA 는 Java Persistence(영속성) API 입니다.
여기서 Persistence란, 사전적 의미로 "영속성"을 의미하며, 데이터가 (없어지지 않고 오랜동안) 지속됨을 의미합니다.

  • 램은 휘발성 데이터를 저장 - 컴퓨터가 꺼지면 사라짐
  • 데이터가 날라가지 않도록 -> 하드디스크에 저장하면 안 사라짐
  • => 이게 퍼시스턴스(영구히 기록)

다시 JPA란,
Java Persitance API 는 "자바에서 데이터를 영구히 기록할 수 있는(DBMS에) 환경을 제공하는 API" 라고 말할 수 있다.

여기서 API는,

애플리케이션(Apllication) -> 프로그램
프로그래밍(Programming) -> 프로그래밍
인터페이스(Interface) -> 인터페이스

-> 인터페이스를 통해 프로그래밍하여 프로그램을 만듬

API란 "인터페이스(어떤 약속)을 토대로 요청에 대한 응답을 제공해주는 프로그램"정도로 이해할 수 있다.

다시다시 JPA를 풀어서 설명하면..!!

  • JAVA
  • Persistence
  • Application Programming Interface
    자바 프로그램을할 때 영구적으로 데이터를 저장하기위해 필요한 인테페이스를 제공해주는 것

2. ORM이란

JPA는 ORM 기술입니다.

ORM(Object Relational Mapping)이란,

객체를(Object)와 데이터베이스의 데이터를 연결해주는(매핑) 기술이다.

쉽게 말하자면, ORM의 역할을 설명하면서 이해할 수 있다.

DB 데이터와 JAVA에서의 데이터 타입이 다르기 때문에, DB의 데이터를 JAVA에서 사용하기 위해서, Object를 만들어야하는데, 이를 모델링이라고 한다.

[코드와 실제 데이터의 매핑]

ORM 없이 DataBase의 데이터를 조작하기 위해서는 아래의 일련의 과정을 통해야한다.

[DB 데이터 생성 과정]

이런 일련의 작업(CRUD)를 ORM에서 자동으로 제공해준다!!

3. JPA의 구조

JPA는 특정기능을 제공하는 라이브러리가 아닌, 인터페이스입니다.

그저 인터페이스이기 때문에 Hibernate, OpenJPA 등이 JPA를 구현합니다.

하이버네이트 외에도 EclipseLink, DataNucleus, OpenJPA, TopLink Essentials 등이 있습니다.

하이버네이트는 JPA 구현체의 한 종류입니다

하이버네이트 ORM(Hibernate ORM)은, 자바 언어를 위한 객체 관계 매핑 프레임워크로, 객체 지향 도메인 모델을 관계형 데이터베이스로 매핑하기 위한 프레임워크를 제공합니다.

JPA는 DB와 자바 객체를 매핑하기 위한 인터페이스(API)를 제공하고 JPA 구현체(하이버네이트)는 이 인터페이스를 구현한 것입니다.

하이버네이트 외에도 EclipseLink, DataNucleus, OpenJPA, TopLink Essentials 등이 있습니다.

4. JPA vs Spring Data JPA

JPA와 Spring Data JPA는 다르다.

그럼 스프링부트에서 사용하는 JPA가 지금까지 말해왔던 JPA일까요?

아닙니다. 스프링부트에서 사용하는 JPA는 Spring Data JPA로, JPA를 더 쉽게 사용하기 위해 스프링에서 제공하고 있는 프레임워크 입니다.

JPA 클래스 관계

JPA와 Hibernate는 마치 자바의 interface와 해당 interface를 구현한 class와 같은 관계이다.

위 사진은 JPA와 Hibernate의 상속 및 구현 관계를 나타낸 것이다.

JPA의 핵심은 EntityManagerFactory, EntityManager, EnttyTransaction 이며,

Hibernate에서는 각각 SessionFactory, Session, Transaction으로 상속받고 각각 Impl로 구현하고 있음을 확인할 수 있다.

Spring으로 개발을 하면서, EntityManager를 직접 사용할일은 거의 없었다.

Spring 부트에서 DB에 접근하기위해 사용할 때는 Repository를 사용했고, 이 레포지토리가 Spring Data JPA의 핵심이라고 한다,

Spring Data JPA는 Spring에서 제공하는 모듈 중 하나로, 개발자가 JPA를 더 쉽고 편하게 사용할 수 있도록 도와준다.

이는 JPA를 한 단계 추상화시킨 Repository라는 인터페이스를 제공함으로써 이루어진다.

사용자가 Repository 인터페이스에 정해진 규칙대로 메소드를 입력하면, Spring이 알아서 해당 메소드 이름에 적합한 쿼리를 날리는 구현체를 만들어서 Bean으로 등록해준다.

"Spring Data JPA가 JPA를 추상화했다"는 말은, Spring Data JPA의 Repository의 구현에서 JPA를 사용하고 있다는 것이다.

Spring JPA Data Doc에서는?

Spring Data JPA에서는 Repository에서 JPA 인터페이스를 상속받아 아래와 같은 키워드만 있으면

JPA를 통해서 SQL이 자동 생성되어 사용할 수 있습니다.

KeywordSamplesnippet
AndfindByLastnameAndFirstname… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
OrfindByLastnameOrFirstname… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is, EqualsfindByFirstname,findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals… where x.firstname = ?1
BetweenfindByStartDateBetween… where x.startDate between ?1 and ?2
LessThanfindByAgeLessThan… where x.age < ?1
LessThanEqualfindByAgeLessThanEqual… where x.age <= ?1
GreaterThanfindByAgeGreaterThan… where x.age > ?1
GreaterThanEqualfindByAgeGreaterThanEqual… where x.age >= ?1
AfterfindByStartDateAfter… where x.startDate > ?1
BeforefindByStartDateBefore… where x.startDate < ?1
IsNull, NullfindByAge(Is)Null… where x.age is null
IsNotNull, NotNullfindByAge(Is)NotNull… where x.age not null
LikefindByFirstnameLike… where x.firstname like ?1
NotLikefindByFirstnameNotLike… where x.firstname not like ?1
StartingWithfindByFirstnameStartingWith… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWithfindByFirstnameEndingWith… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
ContainingfindByFirstnameContaining… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderByfindByAgeOrderByLastnameDesc… where x.age = ?1 order by x.lastname desc
NotfindByLastnameNot… where x.lastname <> ?1
InfindByAgeIn(Collection<Age> ages)… where x.age in ?1
NotInfindByAgeNotIn(Collection<Age> ages)… where x.age not in ?1
TRUEfindByActiveTrue()… where x.active = true
FALSEfindByActiveFalse()… where x.active = false
IgnoreCasefindByFirstnameIgnoreCase… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)
profile
주니어 데이터엔지니어

0개의 댓글