차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.
2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5
5
1
1
5 3 6
0 2
1 2
2 2
3 2
4 2
4 0
2
# 좌표를 움직일때 사용할 리스트
dx = [-1, 0, 1, 0]
dy = [0, 1, 0, -1]
# DFS. 모여있는 배추끼리 체크할 때.
def dfs(x, y):
global M, N, K, ch, matrix
ch[y][x] = 1 # 현재 위치 체크
for d in range(4): # 붙어있는 배추 있는지 확인
nx = x + dx[d] # 다음 x좌표
ny = y + dy[d] # 다음 y좌표
# 다음 좌표가 유효한 좌표인지, 배추가 있는지, 지나온 곳은 아닌지 확인
if 0 <= nx < M and 0 <= ny < N and matrix[ny][nx] == 1 and ch[ny][nx] == 0:
dfs(nx, ny) # 다음 좌표로 이동
# 풀이
def solution():
global M, N, K, ch, matrix
M, N, K = map(int, input().split())
matrix = list([0 for _ in range(M)] for _ in range(N)) # 지도
ch = list([0 for _ in range(M)] for _ in range(N)) # 지나온 곳인지 확인 용도
cnt = 0 # 필요한 배추흰지렁이 개수
if K > M * N - (min(M, N)): # recursion 런타임 에러 방지
return 1
# 배추 위치 표시
for i in range(K):
x, y = map(int, input().split())
matrix[y][x] = 1
# 배추 위치 확인
for r in range(N): # row
for c in range(M): # column
# 배추 위치 확인하고 이미 체크한 곳도 아니면 cnt 1 증가, dfs 실행
if matrix[r][c] == 1 and ch[r][c] == 0:
cnt += 1
dfs(c, r)
return cnt
# 메인함수
if __name__ == "__main__":
T = int(input())
for _ in range(T):
print(solution())
한번 프로그래머에서 내는 식으로 풀어봄.