트리에서 리프 노드란, 자식의 개수가 0인 노드를 말한다.
트리가 주어졌을 때, 노드 하나를 지울 것이다. 그 때, 남은 트리에서 리프 노드의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 노드를 지우면 그 노드와 노드의 모든 자손이 트리에서 제거된다.
예를 들어, 다음과 같은 트리가 있다고 하자.
현재 리프 노드의 개수는 3개이다. (초록색 색칠된 노드) 이때, 1번을 지우면, 다음과 같이 변한다. 검정색으로 색칠된 노드가 트리에서 제거된 노드이다.
이제 리프 노드의 개수는 1개이다.
5
-1 0 0 1 1
2
2
5
-1 0 0 1 1
1
1
5
-1 0 0 1 1
0
0
9
-1 0 0 2 2 4 4 6 6
4
2
n = int(input())
_parent = list(map(int, input().split()))
delete = int(input())
Trees = [[] for _ in range(n+1)]
root = -1 # root 노드 위치 초기화
cnt = 0 # 리프 노드 수
def dfs(node):
global Trees, cnt, delete
if not Trees[node]: # 해당 노드의 자식노드가 없는 경우(리프노드)
cnt += 1 # cnt 1 증가
return
for j in range(len(Trees[node])): # 해당 노드의 자식노드 수 만큼 반복
if Trees[node][j] == delete: # 자식노드가 삭제할 노드인 경우
if len(Trees[node]) == 1: # 자식노드의 수가 1개인 경우
cnt += 1 # 부모노드가 리프노드가 되므로 cnt 1 증가
else:
continue # 다음 자식노드로 이동
else:
dfs(Trees[node][j]) # 자식노드을 매개변수로 dfs 실행
for i in range(len(_parent)): # n만큼 실행
if _parent[i] == -1: # 부모노드가 없는 경우
root = i # 루트 노드 지정
else:
Trees[_parent[i]].append(i) # 부모노드 자리에 자식노드 삽입
if delete == root: # 삭제할 노드가 루트 노드인 경우
print(0)
else:
dfs(root) # dfs를 루트노드부터 실행
print(cnt)
히든 테스트케이스 때문에 꽤 애먹었다. 채점할 때 계속 78%정도 되었을 때 틀렸다.
아마 히든 테스트케이스는 노드를 삭제했을 경우, 삭제된 노드가 해당 노드의 유일한 자식노드이면 부모노드가 리프노드가 되는 경우인 듯 하다.
2차리스트를 통해 풀었다. 2차리스트에서 1차 index를 부모노드 위치로 잡고, 2차원 list에 부모노드에 대한 자식노드의 위치를 삽입하는 방식으로 부모와 자식 사이의 관계를 만들었다.
그 후 dfs를 통해 루트노드부터 자식노드가 삭제할 노드인지와 리프노드인지 탐색.
리프노드이면 cnt 1 증가.
삭제할 노드이면 탐색하지 않고 지나가는데, 삭제할 노드가 부모노드의 유일한 자식이면, 부모노드가 리프노드가 되므로 cnt 1 증가.