그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4
1 2 4 3
1 2 3 4
5 5 3
5 4
5 2
1 2
3 4
3 1
3 1 2 5 4
3 1 4 2 5
from collections import deque
# DFS 함수
def dfs(node):
global edges, ch, rst_dfs
ch[node] = 1 # 지나간 노드 체크
rst_dfs.append(node) # 결과 담음
edge = sorted(edges[node]) # 현재 노드와 연결된 노드들 정렬하여 가져옴
for e in edge: # 연결된 노드 순서대로 확인
if ch[e] == 0: # 지나가지 않은 노드라면
dfs(e) # dfs 실행
if __name__ == "__main__":
N, M, V = map(int, input().split())
edges = [[] for _ in range(N + 1)]
for _ in range(M): # 노드별로 자신과 연결된 노드들을 리스트로 만듦
n1, n2 = map(int, input().split())
edges[n1].append(n2)
edges[n2].append(n1)
# DFS
ch = [0 for _ in range(N + 1)] # 지나간 노드 체크용
rst_dfs = [] # DFS 결과 담을 리스트
dfs(V) # DFS 시작
# BFS
rst_bfs = [] # BFS 결과 담을 리스트
queue = deque([V]) # 큐 사용
while queue: # 큐가 비어있지 않으면
node = queue.popleft() # 현재 노드
rst_bfs.append(node) # 결과 담음
edge = sorted(edges[node]) # 현재 노드와 연결된 노드들 정렬해서 가져옴
for e in edge: # 연결된 노드들 순서대로 확인
if e not in rst_bfs and e not in queue: # 지나가지 않은 노드라면
queue.append(e) # 큐에 담음
print(*rst_dfs)
print(*rst_bfs)