📜 문제 이해하기
차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.
💡 문제 재정의
주어진 밭에서 상하좌우에 연결된 것이 군집이라 할때 양배추 군집의 개수를 구하여라.
✏️ 계획 수립
먼저 양배추의 위치를 알 수 있는 배열과 그래프의 state를 저장하는 배열을 선언한다. state는 Unseen Fringe 두개로 나뉘고 군집에 속한것은 Fringe로 분류한다. 그래프를 모두 순회하면서 양배추가 있으면서 Unseen인 노드에서 bfs를 진행하여 군집을 만든다. 군집들은 Fringe state로 바뀐다. 위 과정을 반복하여 모든 군집의 개수를 구한다.
💻 계획 수행
import sys
if __name__ == '__main__':
T = int(sys.stdin.readline().strip())
for _ in range(T):
M, N, K = map(int, sys.stdin.readline().split())
field = [[0 for _ in range(M)] for _ in range(N)]
state = [['U' for _ in range(M)] for _ in range(N)]
direction = [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]
warm = 0
for _ in range(K):
x, y = map(int, sys.stdin.readline().split())
field[y][x] = 1
for y in range(N):
for x in range(M):
if field[y][x] == 1 and state[y][x] == 'U':
warm += 1
open_set = {(y, x)}
while open_set:
cur_y, cur_x = open_set.pop()
state[cur_y][cur_x] = 'F'
for d in direction:
next_y = cur_y + d[0]
next_x = cur_x + d[1]
if 0 <= next_y < N and 0 <= next_x < M:
if state[next_y][next_x] == 'U' and field[next_y][next_x] == 1:
open_set.add((next_y, next_x))
print(warm)
🤔 회고
bfs에서 open_set을 list로 작성하니 시간 초과가 발생하였다. set을 사용하니 시간초과가 나지 않아서 찾아봤더니 set은 탐색이 O(lg n)이라는걸 알 수 있었다. 앞으로는 bfs에서 set을 사용해야겠다.
