📜 문제 이해하기
여러분도 알다시피 여러분의 프린터 기기는 여러분이 인쇄하고자 하는 문서를 인쇄 명령을 받은 ‘순서대로’, 즉 먼저 요청된 것을 먼저 인쇄한다. 여러 개의 문서가 쌓인다면 Queue 자료구조에 쌓여서 FIFO - First In First Out - 에 따라 인쇄가 되게 된다. 하지만 상근이는 새로운 프린터기 내부 소프트웨어를 개발하였는데, 이 프린터기는 다음과 같은 조건에 따라 인쇄를 하게 된다.
1. 현재 Queue의 가장 앞에 있는 문서의 ‘중요도’를 확인한다.
2. 나머지 문서들 중 현재 문서보다 중요도가 높은 문서가 하나라도 있다면, 이 문서를 인쇄하지 않고 Queue의 가장 뒤에 재배치 한다. 그렇지 않다면 바로 인쇄를 한다.
예를 들어 Queue에 4개의 문서(A B C D)가 있고, 중요도가 2 1 4 3 라면 C를 인쇄하고, 다음으로 D를 인쇄하고 A, B를 인쇄하게 된다.
여러분이 할 일은, 현재 Queue에 있는 문서의 수와 중요도가 주어졌을 때, 어떤 한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알아내는 것이다. 예를 들어 위의 예에서 C문서는 1번째로, A문서는 3번째로 인쇄되게 된다.
💡 문제 재정의
- 각 문서들은 중요도를 가지고 있다.
- 중요도가 더 높은 문서가 있다면 출력하지 않고 큐의 뒤로 이동한다.
- 현재 문서가 중요도가 제일 높다면 출력한다.
- 어떤 문서가 몇번째로 인쇄되는지 결과를 보자.
✏️ 계획 수립
사실 이 문제는 어떻게 개발하면 좋을지 문제에 자세히 나와있다.
처음에는 우선순위 큐를 사용해 문제를 풀려고 했지만 우선 순위 큐는 힙을 사용하기 때문에
중복된 우선순위가 있을 때 오히려 더욱 까다로울 것이라고 생각했다.
그래서 우선순위가 내림차순으로 정렬된 큐와 현재의 도큐먼트 순서가 저장된 큐 두개로 문제를 풀고자 했다.
priority_queue = 우선순위가 정렬된 큐
document_queue = 입력으로 받은 문서 큐
- priority_queue의 가장 앞의 요소를 가져온다. priority_queue는 내림차순이기 때문에 우선 순위가 가장 높은 값을 가져온다.
- document_queue를 순회하면서 우선 순위가 같은 값이 있는지 찾는다. 이 때 우선순위가 같지 않으면 해당 문서를 큐의 뒤로 보내고 카운트를 올린다.
- 만약 해당 문서의 우선 순위가 같다면 내가 찾는 문서인지 확인한 후 내가 찾는 문서가 아니면 버린다.
- 내가 찾는 문서라면 모든 루프를 멈추고 카운트를 저장한다.
💻 계획 수행
from collections import deque
if __name__ == '__main__':
test_case = int(input())
result = []
for _ in range(test_case):
cnt = 0
finding_flag = False
document_num, find_document_num = map(int, input().split())
p_list = list(map(int, input().split()))
priority_queue = deque(sorted(p_list, reverse=True))
document_queue = deque([i, p] for i, p in enumerate(p_list))
while not finding_flag:
cur_priority = priority_queue.popleft()
while True:
this_document = document_queue.popleft()
if this_document[1] == cur_priority:
if this_document[0] == find_document_num:
finding_flag = True
cnt += 1
break
else:
document_queue.append(this_document)
result.append(cnt)
for data in result:
print(data)위 코드 중 특이사항은 document_queue에 [i, p]형태로 배열로 저장한다는 것이다. 이는 queue의 변동이 일어날 때 처음의 인덱스를 기억하기 위해서 각각의 인덱스를 가진 배열로 저장하였다.
🤔 회고
쉬운 문제를 뭔가 어렵게 푼 기분이 든다. 만약 나중에 위 코드를 보면 이상하게 풀었구나 싶을 것 같긴 한데 오늘은 시간이 없으므로 문제 푼 것에 만족해야겠다.
