김영한님의 JPA 강의를 보고 정리한 내용입니다.
SQL 중심적인 개발의 문제점
SQL 중심적인 개발에는 여러 문제점이 있다.
1. 무한 반복, 지루한 코드
- CRUD 쿼리 무한 반복. 객체에 필드가 추가되면 쿼리에 변경점을 하드 코딩해줘야 한다.
2. 패러다임의 불일치
- 객체 지향의 목표와 RDB의 패러다임에 차이 때문에 문제가 생긴다.
- 객체 지향: 추상화, 캡슐화, 상속, 다형성 등 시스템의 복잡성을 제어할 수 있는 다양한 장치들을 제공
- RDB: 데이터를 중심으로 구조화되어 있음. (다양한 도구가 존재하지 않음) - RDB가 인식할 수 있는 것은 SQL. 결국 객체를 SQL로 짜야 한다.
- 객체 -> SQL 매핑 작업 -> RDB 저장
- 위의 매핑 작업을 할 수 있는 것은 개발자 뿐.개발자 == SQL Mapper라고 할 정도
3. 객체와 RDB의 차이
상속
객체에는 상속 관계가 있지만 RDB에는 상속 관계가 없다. 대신 상속 관계와 유사한 모델인 슈퍼타입/서브타입이 존재한다.
album을 DB에 저장한다고 하면 item 테이블 삽입 sql, album 테이블 삽입 sql 총 2개를 작성해야 한다. album을 조회한다고 해도 join으로 album과 item 테이블을 조회해서 나온 결과 값을 일일이 각 객체의 필드 값에 넣어줘야 한다.
이는 개발자가 실수할 가능성을 높이게 되고, 생산성의 저하로 이어지게 된다.
하지만 자바 컬렉션을 사용하듯이 사용하게 된다면 훨씬 편하게 사용할 수 있을 것이다.
list.add(album); // 저장
Album album = list.get(album.getId()); // 조회
Item item = list.get(album.getId()); // 다형성 활용연관 관계
Member 객체는 Member.team 필드에 Team 객체의 참조를 보관해서 Team 객체와 관계를 맺는다. 이 참조 필드에 접근해 Member와 연관된 Team을 조회할 수 있다.
반면 MEMBER 테이블은 MEMBER_ID 외래 키 컬럼을 사용해서 TEAM과 관계를 맺는다. 이 외래키를 사용해 TEAM 테이블과 조인하면 MEMBER 테이블과 연관된 TEAM 테이블을 조회할 수 있다.
여기서 발생하는 문제는 객체의 참조 방향이다. 객체 연관 관계의 경우 member.getTeam으로 참조 가능하지만 반대로 Team.getMember()는 불가능하다. 반면 테이블은 어느 쪽에서든 조인을 사용할 수 있다.
4. 모델링에서의 문제
객체는 참조를 통해 관계를 맺는다.
class Member {
Long memberId;
Team team;
String name;
...
}
class Team {
Long teamId;
String name;
...
}그런데 위 코드처럼 객체 모델을 사용하면 테이블에 저장하거나 조회하기 쉽지 않다. 객체 모델을 Team 객체로 DB는 Team을 team_id로 저장하기 때문이다. 이런 차이가 있어 개발자가 중간에서 변환 역할을 해야 한다.
Member member = new Member();
member.setName("memberA");
... // 추가적인 회원 관련 정보 추가
Team team = new Team();
team.setName("teamA");
... // 추가적인 팀 관련 정보 추가
member.setTeam(team); // 회원과 팀 관계 설정
이런 과정은 모두 패러다임 불일치를 해결하기 위해 소모되는 비용이다.
5. 객체 그래프 탐색
객체에서 회원이 소속된 팀을 조회할 때 다음처럼 참조해서 사용하면 연괸된 팀을 찾을 수 있다. 이것을 객체 그래프 탐색이라고 한다.
Team team = member.getTeam();
member.getOrder().getOrderItem();객체는 마음대로 객체 그래프를 탐색할 수 있어야 한다. 그런데 DB에서는 객체를 조회할 때 Tember와 Team의 데이터만 조회했다면 member.getOrder()의 값은 null이 된다.
SQL을 직접 다루면 처음 실행하는 SQL문에 따라 객체 그래프의 탐색이 한정된다. 이는 개발자에겐 큰 제약이며, 비즈니스 로직에 따라 사용하는 객체 그래프가 다른데 언제 끊어질 지 모를 객체 그래프를 함부로 탐색할 순 없다.
6. 객체 비교에서 차이
DB는 기본 키의 값으로 각 행을 구분한다. 반면, 객체는 동일성 비교와 동등성 비교의 두 가지 방법이 있다.
public Member getMember(Long memberId) {
String sql = "select * from Member where member_id = ?";
...
// JDBC API, SQL 실행
return new Member(...);
}Long memberId = 100L;
Member member1 = member.getMember(memberId);
Member member2 = member.getMember(memberId);
member1 == member2 // false같은 sql, 같은 member_id로 조회했는데도 두 객체가 동일하지 않다. 그 이유는 내용은 같지만 new를 사용해서 새로운 인스턴스로 만들었기 때문이다. 만약 객체를 컬렉션에 보관했다면 동일성 비교에 성공했을 것이다.
이런 패러다임 불일치를 해결하기 위해 같은 row를 조회할 때마다 같은 인스턴스를 반환하도록 구현하는 것은 쉽지 않다. 여기에 트랜잭션이 동시에 실행되는 상황까지 고려하면 문제는 더 어려워질 것이다.
