H-Index는 과학자의 생산성과 영향력을 나타내는 지표입니다. 어느 과학자의 H-Index를 나타내는 값인 h를 구하려고 합니다. 위키백과1에 따르면, H-Index는 다음과 같이 구합니다.
어떤 과학자가 발표한 논문 n편 중, h번 이상 인용된 논문이 h편 이상이고 나머지 논문이 h번 이하 인용되었다면 h의 최댓값이 이 과학자의 H-Index입니다.
어떤 과학자가 발표한 논문의 인용 횟수를 담은 배열 citations가 매개변수로 주어질 때, 이 과학자의 H-Index를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
citations | return |
---|---|
[3, 0, 6, 1, 5] | 3 |
이 과학자가 발표한 논문의 수는 5편이고, 그중 3편의 논문은 3회 이상 인용되었습니다. 그리고 나머지 2편의 논문은 3회 이하 인용되었기 때문에 이 과학자의 H-Index는 3입니다.
※ 공지 - 2019년 2월 28일 테스트 케이스가 추가되었습니다.
https://en.wikipedia.org/wiki/H-index 위키백과 ↩
function solution(citations) { var answer = 0; let arr = []; // 논문들 인용된 횟수 순으로 재정렬 citations.sort((a, b) => { return a - b; }); // 각 논문의 인용된 횟수와 index비교해서 인용횟수가 더 적거나 같아질 경우 arr배열에 넣어줌. citations.forEach((ele, index) => { if(ele <= index + 1) { arr.push(ele); } else { arr.push(index + 1); } }) // arr배열에서 요소의 횟수이상 인용된 논문이 해당 횟수 이상일 때 정답으로 추출. arr.forEach(arrEle => { let numArr = []; citations.forEach(ele => { if(ele >= arrEle) { numArr.push(ele); } }) if(numArr.length >= arrEle) { answer = arrEle; } }) return answer; } // H-index를 처음 들어봐서 이에 대한 파악이 필요했다. // 아래 참고 중 첫 번째 참고글인 위키피디아가 도움되었다. // 레벨 2단계 문제 중에서 처음으로 끝까지 혼자 해결한 문젠데 점수도 높게 나와서 기분좋다...ㅎㅎ....
어떤 연구자의 h 지수는 그 사람이 쓴 모든 논문 중 n회 이상 인용된 논문이 n개 이상일 때, 이 둘을 동시에 만족하는 n의 최대값으로 한다.
https://ko.wikipedia.org/wiki/H_%EC%A7%80%EC%88%98 참고h-지수 : 저널에 등재한 전체 논문중 많이 인용된 순으로 정렬한 후, 피인용수가 논문수와 같아지거나 피인용수가 논문수보다 작아지기 시작하는 숫자가 바로 나의 h가 된다.
https://www.ibric.org/myboard/read.php?Board=news&id=270333 참고
(11점)
👍🏼 다른사람 풀이
function solution(citations) { let sorted = citations.slice().sort((a,b) => b-a); // citations를 복사해서 내림차순으로 정렬. let i = 0; while(i+1 <= sorted[i]) { // 큰 횟수부터 정렬한 배열을 (i + 1)과 순서대로 비교. // (i + 1)이 배열의 해당 인덱스번째 값보다 작거나 같을 동안 계속 반복. i++; } return i } // 즉, [6, 5, 3, 1, 0]배열의 요소들을 각각 (i+1)인 1, 2, 3, 4, 5과 비교해서 배열 요소보다 (i+1)가 커질때 i++을 멈추는 것이다. // 배열 요소 중 3이 (i+1) 중 3과 같은 순서이다. 이 다음 배열 요소 중 1과 (i+1)의 4가 같은 순서인데, (i+1)이 배열 요소보다 커지는 순간이기 때문에 더 이상 i++이 작동하지 않게 된다.
- 이 풀이는 내 풀이와 반대되게 풀었다.
- 다른 사람들의 풀이가 대부분 while문을 사용해서 이렇게 짧게 작성한 것을 보고 문제 해결한 뿌듯함이 좀 가심...ㅎ...
H-index는 많이 인용된 순서부터 정렬을 해서 구하는게 공식이라고 한다.
💡 참고