[스파르타] #웹개발 종합반 #3주차 개발일지👊🏻

Recorder_H·2022년 1월 6일
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#웹개발일지

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🌼 Notion 강의자료

🚩수업 목표

  1. 파이썬 기초 문법을 안다.
  2. 원하는 페이지를 크롤링 할 수 있다.
  3. pymongo를 통해 mongoDB를 제어할 수 있다.

📝파이썬(python)

파이썬을 설치한다는 것의 의미
일종의 파이썬 번역팩을 설치했다라고 생각. 컴퓨터는 101010001 과 같은 언어만 알아듣기 때문에 파이썬 문법으로 된 것을 101010001로 변환해줄 수 있도록, 번역 패키지를 설치하는 것.

파이썬 기초 문법

👉 변수 & 기본연산

a = 3      # 3을 a에 넣는다
b = a      # a를 b에 넣는다
a = a + 1  # a+1을 다시 a에 넣는다

num1 = a*b # a*b의 값을 num1이라는 변수에 넣는다
num2 = 99 # 99의 값을 num2이라는 변수에 넣는다

# 변수의 이름은 마음대로 지을 수 있음!
# 진짜 "마음대로" 짓는 게 좋을까? var1, var2 이렇게?

👉 자료형

  • 숫자, 문자형
name = 'bob' # 변수에는 문자열이 들어갈 수도 있고,
num = 12 # 숫자가 들어갈 수도 있고,

is_number = True # True 또는 False -> "Boolean"형이 들어갈 수도 있습니다.

#########
# 그리고 List, Dictionary 도 들어갈 수도 있죠.
  • 리스트 형 (Javascript의 배열형과 동일)
a_list = []
a_list.append(1)     # 리스트에 값을 넣는다
a_list.append([2,3]) # 리스트에 [2,3]이라는 리스트를 다시 넣는다

# a_list의 값은? [1,[2,3]]
# a_list[0]의 값은? 1
# a_list[1]의 값은? [2,3]
# a_list[1][0]의 값은? 2
  • Dictionary 형 (Javascript의 dictionary형과 동일)
a_dict = {}
a_dict = {'name':'bob','age':21}
a_dict['height'] = 178

# a_dict의 값은? {'name':'bob','age':21, 'height':178}
# a_dict['name']의 값은? 'bob'
# a_dict['age']의 값은? 21
# a_dict['height']의 값은? 178
  • Dictionary 형과 List형의 조합
people = [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38}]

# people[0]['name']의 값은? 'bob'
# people[1]['name']의 값은? 'carry'

person = {'name':'john','age':7}
people.append(person)

# people의 값은? [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38},{'name':'john','age':7}]
# people[2]['name']의 값은? 'john'

👉 함수

def sum_all(a,b,c):
	return a+b+c

def mul(a,b):
	return a*b

result = sum_all(1,2,3) + mul(10,10)

# result라는 변수의 값은?

👉 조건문

if / else 로 구성!

def is_adult(age):
	if age > 20:
		print('성인입니다')    # 조건이 참이면 성인입니다를 출력
	else:
		print('청소년이에요')  # 조건이 거짓이면 청소년이에요를 출력

is_adult(30)
# 무엇이 출력될까요?

👉 반복문

파이썬에서의 반복문은, 리스트의 요소들을 하나씩 꺼내쓰는 형태.

fruits = ['사과','배','감','귤']

for fruit in fruits:
	print(fruit)

# 사과, 배, 감, 귤 하나씩 꺼내어 찍힙니다.
people = [{'name': 'bob', 'age': 20}, 
          {'name': 'carry', 'age': 38},
          {'name': 'john', 'age': 7},
          {'name': 'smith', 'age': 17},
          {'name': 'ben', 'age': 27}]

# 모든 사람의 이름과 나이를 출력해봅시다.
for person in people:
    print(person['name'], person['age'])


# 이번엔, 반복문과 조건문을 응용한 함수를 만들어봅시다.
# 이름을 받으면, age를 리턴해주는 함수
def get_age(myname):
    for person in people:
        if person['name'] == myname:
            return person['age']
    return '해당하는 이름이 없습니다'


print(get_age('bob'))
print(get_age('kay'))

📝파이썬 패키지 설치

패키지? 라이브러리? →
Python 에서 패키지는 모듈(일종의 기능들 묶음)을 모아 놓은 단위입니다. 이런 패키지 의 묶음을 라이브러리 라고 볼 수 있습니다. 지금 여기서는 외부 라이브러리를 사용하기 위해서 패키지를 설치합니다.

즉, 여기서는 패키지 설치 = 외부 라이브러리 설치!

  • 가상환경(virtual environment)은 같은 시스템에서 실행되는 다른 파이썬 응용 프로그램들의 동작에 영향을 주지 않기 위해, 파이썬 배포 패키지들을 설치하거나 업그레이드하는 것을 가능하게 하는 격리된 실행 환경 = 라이브러리를 담아두는 폴더

  • pip(python install package) 사용 - 앱을 설치할 때 앱스토어/플레이스토어를 가듯이, 새로운 프로젝트의 라이브러리를 가상환경(공구함)에 설치하려면 pip 를 이용하게 됩니다.
    requests 패키지 설치

import requests # requests 라이브러리 설치 필요

r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99')
rjson = r.json()

print(rjson['RealtimeCityAir']['row'][0]['NO2'])
  • 모든 구의 IDEX_MVL 값을 찍어주자!
import requests # requests 라이브러리 설치 필요

r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99')
rjson = r.json()

gus = rjson['RealtimeCityAir']['row'] # 임의의 이름(gus)

for gu in gus:
	print(gu['MSRSTE_NM'], gu['IDEX_MVL'])
  • IDEX_MVL 값이 60 미만인 구만 찍어주자!(들여쓰기가 얼마나 중요한지 다시한번 확인)
import requests # requests 라이브러리 설치 필요

r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99')
rjson = r.json()

gus = rjson['RealtimeCityAir']['row']

for gu in gus:
	if gu['IDEX_MVL'] < 60:
		print (gu['MSRSTE_NM'], gu['IDEX_MVL']) #'구'들 중 '미세먼지 수치'가 60 초과면 '이름', '미세먼지 수치' 표시

📝웹스크래핑(크롤링) 기초

크롤링(crawling) 혹은 스크레이핑(scraping)은 웹 페이지를 그대로 가져와서 거기서 데이터를 추출해 내는 행위.

bs4 패키지 추가설치

크롤링 기본 세팅

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 타겟 URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
# soup이라는 변수에 "파싱 용이해진 html"이 담긴 상태가 됨
# 이제 코딩을 통해 필요한 부분을 추출하면 된다.
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

#############################
# (입맛에 맞게 코딩)
#############################
  • Select / Select_one 사용법
    태그 안의 텍스트를 찍고 싶을 땐 → 태그.text
    태그 안의 속성을 찍고 싶을 땐 → 태그['속성']

네이버영화 페이지

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr') # 갖고 오고 싶은 데이터 우클릭>Copy>Copy Selector

#old_content > table > tbody > tr:nth-child(2) > td.title > div > a
#old_content > table > tbody > tr:nth-child(2) >

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
    # movie 안에 a 가 있으면,
    a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None: # 중간의 구분선 등 값이 None인 값 제외
        rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
        title = a_tag.text                                      # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        star = movie.select_one('td.point').text                # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        
        print(rank,title,star)

beautifulsoup 내 select에 미리 정의된 다른 방법

# 선택자를 사용하는 방법 (copy selector)
soup.select('태그명')
soup.select('.클래스명')
soup.select('#아이디명')

soup.select('상위태그명 > 하위태그명 > 하위태그명')
soup.select('상위태그명.클래스명 > 하위태그명.클래스명')

# 태그와 속성값으로 찾는 방법
soup.select('태그명[속성="값"]')

# 한 개만 가져오고 싶은 경우
soup.select_one('위와 동일')

📝DB(Database)개괄

DB의 두 가지 종류.

👉 RDBMS(SQL)
행/열의 생김새가 정해진 엑셀에 데이터를 저장하는 것과 유사합니다. 데이터 50만 개가 적재된 상태에서, 갑자기 중간에 열을 하나 더하기는 어려울 것입니다. 그러나, 정형화되어 있는 만큼, 데이터의 일관성이나 / 분석에 용이할 수 있습니다.
ex) MS-SQL, My-SQL 등

👉 No-SQL
딕셔너리 형태로 데이터를 저장해두는 DB입니다. 고로 데이터 하나 하나 마다 같은 값들을 가질 필요가 없게 됩니다. 자유로운 형태의 데이터 적재에 유리한 대신, 일관성이 부족할 수 있습니다.
ex) MongoDB

DB 설치 확인

크롬 창에 localhost:27017 이라고 쳤을 때, 아래와 같은 화면이 나오면 mongoDB가 돌아가고 있는 것.

📝pymongo로 DB조작하기

pymongo 패키지 설치

  • pymongo 기본 코드
from pymongo import MongoClient  # pymongo를 임포트 하기
client = MongoClient('localhost', 27017)  # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta  # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.

# 코딩 시작
  • pymongo(insert) 데이터 넣기
doc = {'name':'bobby','age':21}  
db.users.insert_one(doc)  # 'users'라는 collection에 {'name':'bobby','age':21}를 넣습니다.

db.users.insert_one({'name':'kay','age':27})
db.users.insert_one({'name':'john','age':30})
  • pymongo(find) 모든 결과 값을 보기 
# MongoDB에서 데이터 모두 보기
all_users = list(db.users.find({}))

same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))  # MongoDB에서 특정 조건의 데이터 모두 보기

print (same_ages) 
#또는
for person in same_ages:
print(person)
  • pymongo(find_one) 특정 결과 값을 뽑아 보기
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})  # 이름이 bobby인 값이 여러 개라도 가장 상단의 값만 가져 옴

print(user)
  • pymongo(update_one) 수정하기
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})  # 오타가 많으니 이 줄을 복사해서 씁시다!
  • pymongo(delete_one) 삭제하기
db.users.delete_one({'name':'bobby'})

pymongo 사용법. 코드요약

# 저장 - 예시
doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc)
# 한 개 찾기 - 예시
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
# 여러개 찾기 - 예시 ( _id 값은 제외하고 출력)
same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))
# 바꾸기 - 예시
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})
# 지우기 - 예시
db.users.delete_one({'name':'bobby'})

웹스크래핑 결과 DB에 저장하기

  • insert 연습하기
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

from pymongo import MongoClient           # pymongo를 임포트 하기(패키지 인스톨 먼저 해야겠죠?)
client = MongoClient('localhost', 27017)  # mongoDB는 27017 포트로 돌아갑니다.
db = client.dbsparta                      # 'dbsparta'라는 이름의 db를 만듭니다.

# URL을 읽어서 HTML를 받아오고,
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)

# HTML을 BeautifulSoup이라는 라이브러리를 활용해 검색하기 용이한 상태로 만듦
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')

# select를 이용해서, tr들을 불러오기
movies = soup.select('#old_content > table > tbody > tr')

# movies (tr들) 의 반복문을 돌리기
for movie in movies:
    # movie 안에 a 가 있으면,
    a_tag = movie.select_one('td.title > div > a')
    if a_tag is not None:
        rank = movie.select_one('td:nth-child(1) > img')['alt'] # img 태그의 alt 속성값을 가져오기
        title = a_tag.text                                      # a 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        star = movie.select_one('td.point').text                # td 태그 사이의 텍스트를 가져오기
        doc = {
            'rank' : rank,
            'title' : title,
            'star' : star
        }
        db.movies.insert_one(doc)  # db에 insert
  • find, update 연습하기
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta 

## 코딩 할 준비 ##

# '매트릭스' 평점 가져오기
target_movie = db.movies.find_one({'title':'매트릭스'})  # 하나만 찾기
print (target_movie['star'])

# '매트릭스'의 평점과 같은 평점의 영화 제목들을 가져오기
movies = list(db.movies.find({'star':target_star}))

for movie in movies:
    print(movie['title'])
    
#매트릭스 영화의 평점을 0으로 만들기
db.movies.update_one({'title':'매트릭스'},{'$set':{'star':'0'}})

👩‍💻 3주차 마무리하며.

🤍 에러보는 꿀팁! 맨 마지막줄(에러에 대한 설명→구글링)과 바로 윗줄(에러난곳) 읽기
🤍 반드시 마우스 오른쪽 클릭! Run으로 실행하기!
🤍 차근차근 consol에 찍어보고, 나아가는 훈련! (코드쭈-욱 짜놓고 에러찾기 X)
🤍 코딩은 외워서 하는 것이 아니다, 가져다 쓰는 것!
🤍 { } / " " / . → 맥락과 사용법을 익혀라!
🤍 헷갈리지 않게 "정렬(ctrl+alt+L)" 잘하기!
🤍 태그 짝 잘 맞는지 확인하기!
🤍 완벽하게 하려고 하지 않기
🤍 익숙할 정도로 반복/연습하기
🤍 구글링을 습관화
🤍 에러를 무서워하지 말고, 최대한 읽어보고 익숙해지려고 노력하기!

💜 게더(스파랜드)에서 스온스 진행 중
💜 11일 챌린지 도전 중 ~12/31
💜 개발일지 작성 중 (+복습)
💜 틈틈히 개별 프로젝트 아이디어

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