Redis

유기훈·2025년 3월 18일

Redis

레디스를 사용하는 이유

Redis(REmote DIctionary Server)는 키-값(Key-Value) 구조의 인메모리 데이터 저장소로, 빠른 데이터 접근 속도를 제공하는 NoSQL 데이터베이스이다. 주로 캐싱, 세션 저장, 메시지 큐, 실시간 분석 등의 용도로 사용된다.
인메모리 데이터 저장소로 속도가 빠르다.
redis는 주기적으로 스냅샷을 disk에 저장한다.
키-값(Key-Value)는 내부적으로 해시 테이블을 사용하여 매우 빠른 속도로 검색이 가능하다.
Single Thread 구조로서 동시성 이슈가 발생하지 않는다.

Redis 자료구조

String

# redis는 0~15번까지의 database로 구성된다.
select db번호

# 데이터베이스 내 모든 키 조회
keys *

# set을 통해 key:value 세팅
set user:email:1 gdhong@gmail.com

# nx 옵션: 이미 키가 존재하면 저장 X, 존재하지 않으면 저장 O
set user:email:2 khyou@gmail.com nx

# ex 옵션: ttl 시간 지정 (초단위)
set user:email:3 cskim@gmail.com ex 10

# get을 통해 key:value 읽기
get user:email:3

String 활용

좋아요 카운팅
재고관리
캐싱처리

레디스를 쓰는 이유는 빠른 처리 속도, 동시성 이슈 해결(싱글 스레드) 이 두 가지라고 보면 됨.
좋아요 카운팅, 재고관리는 동시성 이슈가 있는데 레디스로 이를 해결 할 수 있음.

set likes:posting:1 0
decr likes:posting:1
get likes:posting:1

캐싱 처리는 빠른 처리 속도를 필요로 하는 작업에서 쓰기 좋음.
예를 들어, 커뮤니티 사이트에 인기글은 조회가 자주 일어나니까 캐싱하면 좋음.
반면에 인기 없는 글은 캐싱이 불필요함.
그래서 보통 WAS에서 처리할 때 조회가 발생하면 DB에서 조회한 후에 REDIS에 저장함.
그 다음에 또 조회 요청이 오면, REDIS를 조회하고 REDIS에 있으면 REDIS에 있는 데이터를 사용하고 아니면 DB 조회한 다음 REDIS에 저장함.

캐싱 팁
캐싱을 사용할 때는 데이터를 JSON 형식으로 저장하는 게 좋음. JSON은 객체와 구조가 유사해서 JSON을 바로 객체로 변경할 수 있는 라이브러리가 많음(ex. Jackson) 그래서 JSON 형식의 문자열로 데이터를 저장해두고, REDIS에서 데이터를 읽어와서 바로 객체로 변환해서 사용하면 편리함.

List

# list 자료구조: deque

# lpush: 데이터를 왼쪽 끝에 삽입
lpush mylist elem1

# rpush: 데이터를 오른쪽 끝에 삽입
rpush mylist elem2

# lpop: 데이터를 왼쪽에서 꺼내기
lpop mylist

# rpop: 데이터를 오른쪽에서 꺼내기
rpop mylist

# list 조회
# -1은 리스트의 끝자리(마지막 index)를 의미. -2는 끝에서 두번째를 의미
lrange mylist 0 0 # 첫번째 값만 조회
lrange mylist -1 -1 # 마지막 값만 조회
lrange mylist 0 -1 # 처음부터 끝까지 조회

# 데이터 개수 조회
llen mylist

# ttl 적용. ttl 시간이 지나면 해당 key-value 삭제
expire mylist 20

# ttl 조회
ttl mylist