🔹 시작하기앞서

이전글에서 Docker Compose를 활용하여 Loki + Grafana 구축하는 글을 보고 오는걸 참고하길 바란다.

https://velog.io/@dev-hsl-960221/Docker-Compose%EB%A5%BC-%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%9C-PrometheusLokiGrafana-%EA%B5%AC%EC%B6%95-%EB%B0%8F-%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4-%EC%9A%B4%EC%98%81

1️⃣ Grafana + Loki 연동

호스트주소가 아닌 loki 키워드로 사용❓

※ Docker Compose에서 여러 서비스를 정의할 때, 같은 네트워크에 속한 컨테이너끼리는 서비스 이름으로 서로를 호출할 수 있습니다.

2️⃣ 대시보드 생성

3️⃣ Query 및 시각화

✅ 앱 서비스들에 대한 환경변수를 app으로 설정

🏷️ Label Filters (라벨 필터)

* Loki는 로그를 라벨(label)로 구분해서 저장합니다.

* appName="$app"은 특정 애플리케이션(app)에 해당하는 로그만 필터링해서 조회하겠다는 의미입니다.

* 여기서 $app은 Grafana에서 정의한 변수(variable)이며, 대시보드 상단에서 선택할 수 있습니다.

🔍 Logfmt 파서 설정

* logfmt는 key=value 형식의 로그를 구조화된 형태로 파싱합니다.

* 파싱된 키는 Grafana에서 필터링, 테이블 출력, 시각화 등에 활용할 수 있어요.

⚙️ 추가 옵션 설명

Strict

체크 시 logfmt 파싱 오류가 있는 로그는 무시합니다.

Keep empty

값이 비어 있는 키도 유지해서 파싱합니다. (예: traceId=)

+ Expression

파싱된 필드를 조건으로 추가 필터링이 가능합니다.

4️⃣ Grafana 시각화 결과

🔹 결론

⭐ 로그 시각화 통합

⭐ 인덱싱이 거의 없기 때문에 리소스 사용량이 적고, 저장 비용도 낮음.

⭐ 운영 중인 시스템에서 로그 기반 이벤트를 빠르게 감지하고 대응할 수 있음.