Spring Data - Data Access with JDBC

Spring Framework JDBC 추상화에서 제공하는 값은 아마도 아래 표에 설명된 일련의 작업으로 가장 잘 표시될 것입니다. 표는 Spring이 처리하는 작업과 사용자의 책임인 작업을 보여줍니다.Spring Framework는 JDBC를 지루한 API로 만들 수

JDBC 데이터베이스 액세스의 기반을 형성하기 위해 여러 가지 접근 방식 중에서 선택할 수 있습니다. JdbcTemplate의 세 가지 유형 외에도 SimpleJdbcInsert 및 SimpleJdbcCall 접근 방식은 데이터베이스 메타데이터를 최적화하고 RDBMS

Spring Framework의 JDBC 추상화 프레임워크는 네 가지 패키지로 구성됩니다.core: org.springframework.jdbc.core 패키지에는 JdbcTemplate 클래스와 다양한 콜백 인터페이스, 다양한 관련 클래스가 포함되어 있습니다. org

이 섹션에서는 JDBC 핵심 클래스를 사용하여 오류 처리를 포함한 기본 JDBC 처리를 제어하는 방법을 다룹니다. 여기에는 다음 주제가 포함됩니다.JdbcTemplate 사용NamedParameterJdbcTemplate 사용통합 JDBC 쿼리/업데이트 작업: Jdbc

This section covers:Using DataSourceUsing DataSourceUtilsImplementing SmartDataSourceExtending AbstractDataSourceUsing SingleConnectionDataSourceUsing

Basic Batch Operations with JdbcTemplate Batch Operations with a List of Objects Batch Operations with Mulitple Batches

SimpleJdbcInsert 및 SimpleJdbcCall 클래스는 JDBC 드라이버를 통해 검색할 수 있는 데이터베이스 메타데이터를 활용하여 단순화된 구성을 제공합니다. 즉, 코드에 모든 세부 정보를 제공하려는 경우 메타데이터 처리를 재정의하거나 끌 수 있지만 미리

org.springframework.jdbc.object 패키지에는 보다 객체 지향적인 방식으로 데이터베이스에 액세스할 수 있는 클래스가 포함되어 있습니다. 예를 들어, 쿼리를 실행하고 결과를 비즈니스 개체의 속성에 매핑된 관계형 열 데이터와 함께 비즈니스 개체가 포함

매개변수 및 데이터 값과 관련된 일반적인 문제는 Spring Framework의 JDBC 지원이 제공하는 다양한 접근 방식에 존재합니다. 이 섹션에서는 이를 해결하는 방법을 다룹니다.일반적으로 Spring은 전달된 매개변수의 유형에 따라 매개변수의 SQL 유형을 결정합

org.springframework.jdbc.datasource.embedded 패키지는 임베디드 Java 데이터베이스 엔진에 대한 지원을 제공합니다. HSQL, H2 및 Derby에 대한 지원이 기본적으로 제공됩니다. 또한 확장 가능한 API를 사용하여 새로운 내장형

org.springframework.jdbc.datasource.init 패키지는 기존 DataSource 초기화를 지원합니다. 내장된 데이터베이스 지원은 애플리케이션에 대한 DataSource를 생성하고 초기화하기 위한 하나의 옵션을 제공합니다. 그러나 때로는 서버