[SQL] 서울에 위치한 식당 목록 출력하기

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문제 설명

다음은 식당의 정보를 담은 REST_INFO 테이블과 식당의 리뷰 정보를 담은 REST_REVIEW 테이블입니다. REST_INFO 테이블은 다음과 같으며 REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, VIEWS, FAVORITES, PARKING_LOT, ADDRESS, TEL은 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 조회수, 즐겨찾기수, 주차장 유무, 주소, 전화번호를 의미합니다.

Column name	Type	Nullable
REST_ID	VARCHAR(5)	FALSE
REST_NAME	VARCHAR(50)	FALSE
FOOD_TYPE	VARCHAR(20)	TRUE
VIEWS	NUMBER	TRUE
FAVORITES	NUMBER	TRUE
PARKING_LOT	VARCHAR(1)	TRUE
ADDRESS	VARCHAR(100)	TRUE
TEL	VARCHAR(100)	TRUE

REST_REVIEW 테이블은 다음과 같으며 REVIEW_ID, REST_ID, MEMBER_ID, REVIEW_SCORE, REVIEW_TEXT,REVIEW_DATE는 각각 리뷰 ID, 식당 ID, 회원 ID, 점수, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일을 의미합니다.

Column name	Type	Nullable
REVIEW_ID	VARCHAR(10)	FALSE
REST_ID	VARCHAR(10)	TRUE
MEMBER_ID	VARCHAR(100)	TRUE
REVIEW_SCORE	NUMBER	TRUE
REVIEW_TEXT	VARCHAR(1000)	TRUE
REVIEW_DATE	DATE	TRUE

문제

REST_INFO와 REST_REVIEW 테이블에서 서울에 위치한 식당들의 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 즐겨찾기수, 주소, 리뷰 평균 점수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 리뷰 평균점수는 소수점 세 번째 자리에서 반올림 해주시고 결과는 평균점수를 기준으로 내림차순 정렬해주시고, 평균점수가 같다면 즐겨찾기수를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.

예시

REST_INFO 테이블이 다음과 같고

REST_ID	REST_NAME	FOOD_TYPE	VIEWS	FAVORITES	PARKING_LOT	ADDRESS	TEL
00028	대우부대찌개	한식	52310	10	N	경기도 용인시 처인구 남사읍 처인성로 309	031-235-1235
00039	광주식당	한식	23001	20	N	경기도 부천시 산업로8번길 60	031-235-6423
00035	삼촌식당	일식	532123	80	N	서울특별시 강서구 가로공원로76가길	02-135-1266

REST_REVIEW 테이블이 다음과 같을 때

REVIEW_ID	REST_ID	MEMBER_ID	REVIEW_SCORE	REVIEW_TEXT	REVIEW_DATE
R000000065	00028	soobin97@naver.com	5	부찌 국물에서 샤브샤브 맛이나고 깔끔	2022-04-12
R000000066	00039	yelin1130@gmail.com	5	김치찌개 최곱니다.	2022-02-12
R000000067	00028	yelin1130@gmail.com	5	햄이 많아서 좋아요	2022-02-22
R000000068	00035	ksyi0316@gmail.com	5	숙성회가 끝내줍니다.	2022-02-15
R000000069	00035	yoonsy95@naver.com	4	비린내가 전혀없어요.	2022-04-16

SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.

REST_ID	REST_NAME	FOOD_TYPE	FAVORITES	ADDRESS	SCORE
00035	삼촌식당	일식	80	서울특별시 강서구 가로공원로76가길	4.50

정답 코드

SELECT 
    I.REST_ID, 
    I.REST_NAME, 
    I.FOOD_TYPE, 
    I.FAVORITES, 
    I.ADDRESS, 
    ROUND(AVG(R.REVIEW_SCORE),2) AS SCORE
    
FROM REST_INFO AS I
    INNER JOIN REST_REVIEW AS R
    ON I.REST_ID = R.REST_ID

GROUP BY I.REST_ID
    HAVING I.ADDRESS LIKE '서울%'

ORDER BY SCORE DESC, I.FAVORITES DESC;

오답 코드

SELECT 
    I.REST_ID, 
    I.REST_NAME, 
    I.FOOD_TYPE, 
    I.FAVORITES, 
    I.ADDRESS, 
    ROUND(AVG(R.REVIEW_SCORE), 2) AS SCORE 

FROM REST_INFO AS I
    INNER JOIN REST_REVIEW AS R
	ON I.ADDRESS LIKE '서울%'

ORDER BY SCORE DESC, I.FAVORITES ASC;

정답 코드 분석

• INNER JOIN 조건: ON I.REST_ID = R.REST_ID를 통해 REST_INFO 테이블과 REST_REVIEW 테이블을 REST_ID를 기준으로 정확하게 매칭
• GROUP BY 절: GROUP BY I.REST_ID를 통해 각 식당 ID별로 데이터를 그룹화하여, 각 식당에 대한 평균 리뷰 점수를 계산할 수 있도록 함
• HAVING 절: GROUP BY에 의해 생성된 그룹의 결과에 조건을 적용함으로써, 그룹화된 결과 중 ADDRESS가 '서울%'로 시작하는 데이터만을 필터링
  • HAVING 절은 GROUP BY 이후에 적용, WHERE 절로 대체될 수 없음

오답 코드 분석

• INNER JOIN 조건: ON I.ADDRESS LIKE '서울%'은 REST_INFO와 REST_REVIEW를 식당의 주소로 연결하려 시도
  • 올바른 연결 조건: 두 테이블이 공통으로 가지고 있는 REST_ID를 사용하는 것
• GROUP BY 절의 부재: 평균 리뷰 점수(AVG(R.REVIEW_SCORE))를 계산하려면 GROUP BY 절이 필요