문제의 조건을 그대로 구현해보자.
Queue의 가장 앞에 있는 문서의 중요도를 확인한다. 나머지 문서들과 비교하여 현재 문서보다 중요도가 높은 문서가 하나라도 있다면 이 문서를 인쇄하지 않고, Queue의 가장 뒤에 재배치한다. 비교 결과 현재 맨 앞의 문서가 가장 높은 중요도를 가진다면 바로 인쇄 한다.
import java.util.LinkedList;
import java.util.Scanner;
public class BOJ_2_1966 {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
StringBuilder sb = new StringBuilder();
int T = sc.nextInt(); // 테스트 케이스
while (T-- > 0) {
int N = sc.nextInt();
int M = sc.nextInt();
LinkedList<int[]> que = new LinkedList<>(); // Queue로 활용 할 연결리스트
for (int i = 0; i < N; i++) {
// {초기 위치, 중요도}
que.offer(new int[] { i, sc.nextInt() });
}
int count = 0;
while (!que.isEmpty()) { // 한 케이스에 대한 반복문
int[] front = que.poll(); // 가장 첫 원소
boolean isMax = true; // front 원소가 가장 큰 원소인지를 판단하는 변수
// 큐에 남아있는 원소들과 중요도를 비교
for(int i = 0; i < que.size(); i++) {
// 처음 뽑은 원소보다 큐에 있는 i번째 원소가 중요도가 클 경우
if(front[1] < que.get(i)[1]) {
// 뽑은 원소 및 i 이전의 원소들을 뒤로 보낸다.
que.offer(front);
for(int j = 0; j < i; j++) {
que.offer(que.poll());
}
// front원소가 가장 큰 원소가 아니였으므로 false를 하고 탐색을 마침
isMax = false;
break;
}
}
// front 원소가 가장 큰 원소가 아니였으므로 다음 반복문으로 넘어감
if(isMax == false) {
continue;
}
// front 원소가 가장 큰 원소였으므로 해당 원소는 출력해야하는 문서다.
count++;
if(front[0] == M) { // 찾고자 하는 문서라면 해당 테스트케이스 종료
break;
}
}
sb.append(count).append('\n');
}
System.out.println(sb);
}
}