[ 알고리즘 ] 백준 11399번: ATM

이주 weekwith.me·2022년 6월 11일
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알고리즘

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블로그를 이전 중이라 완료되기 전까지는 벨로그에 작성할 계획입니다.
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본 글은 [ 백준 ] 11399번: ATM을 풀고 작성한 글입니다.

문제

설명

인하은행에는 ATM이 1대밖에 없다. 지금 이 ATM앞에 N명의 사람들이 줄을 서있다. 사람은 1번부터 N번까지 번호가 매겨져 있으며, i번 사람이 돈을 인출하는데 걸리는 시간은 Pi분이다.

사람들이 줄을 서는 순서에 따라서, 돈을 인출하는데 필요한 시간의 합이 달라지게 된다. 예를 들어, 총 5명이 있고, P1 = 3, P2 = 1, P3 = 4, P4 = 3, P5 = 2 인 경우를 생각해보자. [1, 2, 3, 4, 5] 순서로 줄을 선다면, 1번 사람은 3분만에 돈을 뽑을 수 있다. 2번 사람은 1번 사람이 돈을 뽑을 때 까지 기다려야 하기 때문에, 3+1 = 4분이 걸리게 된다. 3번 사람은 1번, 2번 사람이 돈을 뽑을 때까지 기다려야 하기 때문에, 총 3+1+4 = 8분이 필요하게 된다. 4번 사람은 3+1+4+3 = 11분, 5번 사람은 3+1+4+3+2 = 13분이 걸리게 된다. 이 경우에 각 사람이 돈을 인출하는데 필요한 시간의 합은 3+4+8+11+13 = 39분이 된다.

줄을 [2, 5, 1, 4, 3] 순서로 줄을 서면, 2번 사람은 1분만에, 5번 사람은 1+2 = 3분, 1번 사람은 1+2+3 = 6분, 4번 사람은 1+2+3+3 = 9분, 3번 사람은 1+2+3+3+4 = 13분이 걸리게 된다. 각 사람이 돈을 인출하는데 필요한 시간의 합은 1+3+6+9+13 = 32분이다. 이 방법보다 더 필요한 시간의 합을 최소로 만들 수는 없다.

줄을 서 있는 사람의 수 N과 각 사람이 돈을 인출하는데 걸리는 시간 Pi가 주어졌을 때, 각 사람이 돈을 인출하는데 필요한 시간의 합의 최솟값을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 사람의 수 N(1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 각 사람이 돈을 인출하는데 걸리는 시간 Pi가 주어진다. (1 ≤ Pi ≤ 1,000)

출력

첫째 줄에 각 사람이 돈을 인출하는데 필요한 시간의 합의 최솟값을 출력한다.

풀이

접근법

누적합의 최솟값을 구해야 하기 때문에 결국 오름차순 정렬을 한 뒤 그 누적합의 합산을 구하면 된다.

리스트를 정렬하는 메서드인 sort 와 누적합을 구할 새로운 리스트를 하나 만든 뒤 그 합계를 sum 함수를 사용해 구하려 했다.

나의 풀이

접근법과 동일하게 우선 sort 메서드를 사용하여 주어진 리스트 P 를 오름차순 정렬하고 이후 정렬된 리스트 P 의 첫 번째 요소를 갖고 있는 answer 라는 리스트를 만들었다. 그리고 answer 리스트에 append 메서드를 활용하여 answer 리스트의 이전 값과 현재 줄( P )의 값을 더한 값을 계속해서 추가하여 누적 합을 구했다. 마지막으로 sum 함수를 활용해 answer 리스트의 합계를 구해 출력했다.

N: int = int(input())
P: list[int] = list(map(int, input().split(" ")))


P.sort()
answer: list[int] = [P[0]]

for idx in range(1, len(P)):
    answer.append(answer[idx - 1] + P[idx])

print(sum(answer))

다른 풀이

아래와 같이 더 간단하게 풀 수도 있다.

current 라는 각 줄의 값을 구하는 정수형 변수와 해당 current 값을 계속해서 누적해서 더하는 answer 정수형 변수를 활용하면 된다.

N: int = int(input())
P: list[int] = list(map(int, input().split(" ")))

answer: int = 0
current: int = 0

P.sort()
for num in P:
	current += num
    answer += current

print(answer)

Big-O

파이썬의 기본 정렬 알고리즘은 O(NlogN)이다. 이때 for 을 활용한 반복문은 O(N)이기 때문에 최종적으로 Big-O는 O(NlogN)이 된다.

추가적으로 파이썬의 정렬은 기본적으로 팀소트(Teamsort)를 사용한다. 팀소트 정렬의 경우 최선의 경우 O(N), 최악의 경우 O(NlogN)의 시간 복잡도를 보여준다. 정렬 알고리즘과 관련해서는 추후에 더 자세하게 다뤄보고자 한다.

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