[ 알고리즘 ] 프로그래머스: 문자열 압축

이주 weekwith.me·2022년 7월 3일
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알고리즘

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블로그를 이전 중이라 완료되기 전까지는 벨로그에 작성할 계획입니다.
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본 글은 [ 프로그래머스 ] 문자열 압축을 풀고 작성한 글입니다.

문제

문제 설명

데이터 처리 전문가가 되고 싶은 "어피치"는 문자열을 압축하는 방법에 대해 공부를 하고 있습니다. 최근에 대량의 데이터 처리를 위한 간단한 비손실 압축 방법에 대해 공부를 하고 있는데, 문자열에서 같은 값이 연속해서 나타나는 것을 그 문자의 개수와 반복되는 값으로 표현하여 더 짧은 문자열로 줄여서 표현하는 알고리즘을 공부하고 있습니다.
간단한 예로 "aabbaccc"의 경우 "2a2ba3c"(문자가 반복되지 않아 한번만 나타난 경우 1은 생략함)와 같이 표현할 수 있는데, 이러한 방식은 반복되는 문자가 적은 경우 압축률이 낮다는 단점이 있습니다. 예를 들면, "abcabcdede"와 같은 문자열은 전혀 압축되지 않습니다. "어피치"는 이러한 단점을 해결하기 위해 문자열을 1개 이상의 단위로 잘라서 압축하여 더 짧은 문자열로 표현할 수 있는지 방법을 찾아보려고 합니다.

예를 들어, "ababcdcdababcdcd"의 경우 문자를 1개 단위로 자르면 전혀 압축되지 않지만, 2개 단위로 잘라서 압축한다면 "2ab2cd2ab2cd"로 표현할 수 있습니다. 다른 방법으로 8개 단위로 잘라서 압축한다면 "2ababcdcd"로 표현할 수 있으며, 이때가 가장 짧게 압축하여 표현할 수 있는 방법입니다.

다른 예로, "abcabcdede"와 같은 경우, 문자를 2개 단위로 잘라서 압축하면 "abcabc2de"가 되지만, 3개 단위로 자른다면 "2abcdede"가 되어 3개 단위가 가장 짧은 압축 방법이 됩니다. 이때 3개 단위로 자르고 마지막에 남는 문자열은 그대로 붙여주면 됩니다.

압축할 문자열 s가 매개변수로 주어질 때, 위에 설명한 방법으로 1개 이상 단위로 문자열을 잘라 압축하여 표현한 문자열 중 가장 짧은 것의 길이를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

  • s의 길이는 1 이상 1,000 이하입니다.
  • s는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.

풀이

접근법

문자열 s의 절반 길이 만큼만 반복문을 수행하면서 해당 값을 중첩 반복문의 세 번째 매개변수 값으로 사용한다. 절반을 초과할 경우 좌우의 길이가 다르기 때문에 무조건 두 문자열이 다른 문자열이기 때문이다.

중첩 반복문에서는 이전 문자열과 현재 문자열이 같을 경우 계속해서 개수를 늘리고 달라질 경우 이전 문자열과 함께 그 개수를 문자열로 만들어 계속해서 누적해주면 된다. 이때 조건에 따라 개수의 경우 2개 이상인 경우만 문자열로 만든다.

끝으로 결과로 나온 문자열을 이전 결과 문자열과 길이를 비교해 만약 더 작을 경우 해당 문자열의 길이를 답으로 반환하면 된다.

나의 풀이

접근법을 토대로 문제를 풀면 아래와 같다.

def solution(s: str) -> int:
    N: int = len(s)
    answer: int = len(s)
    
    for i in range(1, (N//2)+1):
        result_string: str = ""
        current_count: int = 0
        previous_string: str = s[:i]
        for j in range(0, N, i):
            target_string: str = s[j:j+i]
            if target_string == previous_string:
                current_count += 1
            
            else:
                result_string += previous_string
                if current_count != 1:
                    result_string += str(current_count)
                
                current_count = 1
                previous_string = target_string
        
        result_string += previous_string
        if current_count != 1:
            result_string += str(current_count)
        
        if answer > len(result_string):
            answer = len(result_string)
    
    return answer

Big-O

문자열의 길이 N만큼 중첩 반복문을 수행하기 때문에 시간 복잡도는 O(N^2)이다.

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