[ 알고리즘 ] 프로그래머스: 입국심사

이주 weekwith.me·2022년 7월 31일

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본 글은 [ 프로그래머스 ] 입국심사를 풀고 작성한 글입니다.

문제

설명

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

풀이

접근법

주어진 times 배열을 오름차순으로 정렬한 뒤 시작값을 배열의 첫 번째 요소, 끝값을 배열의 마지막 요소를 n만큼 곱한 값으로 결정하여 그 중간값을 구하고 해당 중간값을 times 배열의 각 시간으로 나눈 몫을 더한 게 곧 필요한 심사관의 수이기 때문에 이를 n과 비교하며 반복하는 이진 탐색으로 문제를 풀면 된다.

이때 n보다 구해진 심사관의 수가 더 작을 경우 모든 사람이 심사를 받는데 더 많은 시간이 필요하다는 의미이기 때문에 시작값을 중간값에 1을 더한 걸로 재할당하고 n보다 크거나 같은 경우 충분하다는 의미이기 때문에 answer 변수에 해당 값을 저장한 뒤 최솟값을 구하기 위해서 끝값을 중간값에 1을 뺀 걸로 재할당한다.

나의 풀이

접근법을 토대로 문제를 풀면 아래와 같다.

def solution(n: int, times: list[int]) -> int:
	times.sort()
	start, end = times[0], times[-1] * n
    
    while start <= end:
    	count: int = 0
        middle: int = (start + end) // 2
        
        for time in times:
        	count += (middle // time)
		
        if count < n:
        	start = middle + 1
        else:
        	answer = middle
            end = middle - 1
            
	return answer