[CS/최신 IT 기술] IoT / IoB

jeonggyeong·2022년 8월 8일
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IoT(Internet of Things) - 사물 인터넷

개념

IoT 란?

IoT는 사물 인터넷 (Internet of Things)의 줄임말로, 정보 통신 기술을 기반으로 사람과 사물을 서로 연결하여 데이터를 수집, 저장, 분석하는 기술을 의미합니다.

‘다른 사물 및 시스템과 데이터를 송신, 수신할 수 있는 센서, 소프트웨어, 기타 기술이 탑재되어 있으며 서로 연결되어 있는 물체와 기기’ 를 일컫는 단어이기도 합니다.

활용 사례

  • 스마트 홈

    과거의 집은 단순히 사람이 사는 공간이었습니다. 집에서 일어나는 모든 일들은 집에 있는 사람이 직접 해야 했습니다.

    하지만 최근에는 IoT 기술을 접목한 아파트나 주택이 많아지고 있습니다. 출근할 때 실수로 끄지 않은 가스 밸브를 대신 꺼주거나, 밖에서 집에 있는 사물을 제어하는 등, 기존의 집에서는 불가능하던 일들을 할 수 있게 되었습니다.

    이처럼 스마트 스위치나 센서, 기기를 사용하여 집 안의 조명, 온도와 습도, 보안 시스템, 가전제품 등을 멀리 떨어진 위치에서도 모니터링하고 제어할 수 있는 집을 스마트 홈이라고 부릅니다.

  • 스마트 그리드

    스마트 그리드는 그리드 전반의 IoT 센서를 통해 소비자가 자신이 사용하는 에너지 소비를 통제할 수 있도록 도와주는 기술입니다.

    또한, 잠재적인 리스크를 조기에 감지해서 필요에 따라 전력이 재분배될 수 있게 하여 정전 및 그 밖의 문제를 예방하거나 최소화하는 기술로, 에너지를 사용하는 어떠한 분야에도 적용될 수 있습니다.

    이 밖에도 수 많은 기기들이나 제품들이 IoT기술을 적용하여 우리들 삶에 녹아들어 있습니다.

프로세스


IoB(Internet of Behavior) - 행동 인터넷

개념

IoB 란?

사람들의 습관 및 행동 패턴을 분석해서 데이터화 시킨 후, 수집된 데이터를 분석하고 궁극적으로 사용자의 특정 행동을 예측 및 유도하는 기술

‘IoT의 확장으로 빅데이터를 기반으로 현재 기술과 행동으로 인해 도출되는 데이터를 결합하여 개인들의 디지털 흔적을 수집 및 활용하는 기술’

IoB는 행동 인터넷(Internet of Behavior)의 약자로, IoT 기술이 사물과 사람, 사물과 사물 사이의 연결이라면, IoB는 사람의 행동을 인터넷에 연결하는 기술입니다.

약어 자체가 생소해서 새로운 기술이라고 생각할 수도 있지만, IoB는 이미 우리 생활에 깊숙히 들어와 있습니다.

특히 최근 코로나 사태 이후로 감염병 예방을 위해 사람들의 행동 데이터를 적극적으로 수집하게 되면서 수집되는 데이터들이 양적, 질적으로 증가하는 추세이기 때문에 IoB 기술을 적용한 산업의 규모가 빠르게 커지고 있습니다.

활용 사례

[마케팅]

  • 맞춤 추천 마케팅

    인스타그램이나 페이스북, 유튜브에서 제공하는 알고리즘들은 개인의 행동과 디지털 흔적을 수집하여, 이를 기반으로 사용자에게 적합한 타겟팅 광고를 추천해줍니다.

    행동 인터넷은 이렇게 사람에게서 수집한 행동과 디지털 흔적을 바탕으로 사람들이 특정 행동을 하도록 유도하고, 이 과정에서 발생하는 행동을 또 다시 반복적으로 데이터화하며 끊임없이 상호작용을 하게 됩니다.

[병원이 아닌 집에서 건강관리]

  • 옴론 헬스케어 서비스

IoT 기기 기반으로 데이터를 축적하여 AI를 통한 행동 패턴 분석을 통해 환자가 취해야 할 조치를 자동으로 알려주고 관리해주는 서비스입니다.

[맞춤형 식단, 수면, 화장품]

  • AI 푸드 스캐너

식탁에 차려진 요리를 촬영하면 AI가 해당 요리의 종류와 섭취량, 잔반량을 수치로 보여주고 식습관에 따른 영양소 섭취 상태를 파악할 수 있도록 하는 기술입니다.

[디지털 치료제 산업]

디지털 치료제 : 사용 시 치료 효과를 얻을 수 있는 소프트웨어를 활용한 의료 기기

  • 헤모글로빈 모니터

손가락을 스캔하는 것만으로 30초안에 빈혈 여부를 알려줍니다

  • 화장품 추천

사용자의 피부 정보를 실시간으로 분석한 뒤 모바일 앱을 통해 화장품을 추천해줍니다.

프로세스

IoB Workflow / System Workflow 예시

  • AI 모델 생성 과정에서 머신러닝, 딥러닝이 사용되어 다양한 데이터를 수집, 분석하고 인간의 행동을 분석, 예측하여 행동 패턴을 찾아 소비자를 타겟팅 할 수 있습니다.
  • 심리학, 정치학, 사회학, 경제학 등 응용 학문을 접목하여 인간 행동을 더 정확하게 분석하여 성능을 높일 수 있습니다.

IoT vs IoB

IoT와 IoB는 비슷하지만 서로 다른 기술이므로, 둘의 관계와 차이점에 대해 간단하게 알고 있으면 PT 면접에서 이와 같은 키워드를 보았을 때 당황하지 않을 수 있을 것입니다.

  • IoT와 IoB의 관계
  1. IoT는 사물과 사물을 연결할 뿐만 아니라 사물과 사람을 연결하기도 합니다. 따라서 IoB 기술에 필요한 데이터를 수집하는 루트로 사용합니다.
  2. IoB는 사람의 행동 데이터를 분석한 뒤 도출된 결과를 사람에게 제공하여 행동에 도움을 주거나 보조하게 되는데, 이 때 IoT 기기를 인터페이스로 활용하고 있습니다.
  • IoT와 IoB의 차이

    IoT는 데이터와 정보의 수집, 가공, 제공에 초점을 맞춘 기술이지만, IoB는 사람의 행동 정보를 기반으로 사용자에게 행동을 유발 시키는 것에 초점을 맞춘 기술입니다.

기술의 문제점

  • IoT나 IoB 기술 둘 다 광범위한 데이터 수집 및 분석으로 인한 윤리적, 사회적 이슈 발생 가능성이 있습니다. 데이터 수집의 범위를 제한하거나, 민감 정보의 수집을 제한하는 등의 방식으로 해결해야 합니다.
  • 개인정보를 많이 다루는 기술이기 때문에 보안 문제에 많은 신경을 써야 합니다.
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