TIL - 통계 용어

통계 용어

편차 : 원점수에서 평균 뺀 값(원점수 174 - 평균 179 = 편차 -5). 편차를 다 더하면 0

분산 : 자료와 평균과의 거리(⇒편차)제곱에 대한 중간값. 또는 거리의 중간값. 분포의 면적. 표준편차의 제곱 값. 편차제곱의 평균

표준편차 : 자료와 평균과의 거리. 평균으로 부터 값이 얼마만큼 떨어져있나. 분산의 제곱근

이미지 출처 : https://learnx.tistory.com/entry/%ED%86%B5%EA%B3%84%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EC%B4%88%EC%9D%B8-%ED%8F%89%EA%B7%A0-%EB%B6%84%EC%82%B0-%ED%91%9C%EC%A4%80%ED%8E%B8%EC%B0%A8

모집단 : 정보를 얻고자 하는 관심 대사의 전체 집합

모수 : 모집단의 분포가 가지는 특성값

표본 : 모집단의 부분집합. 전수 검사는 어렵기 때문에 일부 추출

• 반드시 랜덤으로 뽑아야한다
• 추출 할 때 마다 다른값으로 구성
• 표본 통계량은 항상 오차가 수반 -> 표준 오차(표본 통계량의 표준편차)

표준정규분포 : 평균 0이고 분산 1인 분포
표준정규분포로 만드는것이 표준정규화 -> 평균을 빼주고 표준편차로 나눠준다
x1 - 평균 / 표준편차

독립변수 : 원인이 되는 열. 결과에 영향을 받지 않는 독립적인 사건

종속변수 : 결과가 되는 열. 원인에 종속되어서 발생한 사건

상관관계 : 두 변수 들이 서로 관련, 상관이 있는 관계

인과관계 : 두 변수 들이 원인과 결과의 관계

상관관계는 인과관계를 포함. 상관관계>인과관계
-> 두 변수가 관련, 상관이 있을 수 있지만 꼭 원인과 결과를 가진 관계가 아닐 수 있다.