[백준] 14889번: 스타트와 링크 / Python / 브루트 포스

이다혜·2021년 8월 3일
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스타트와 링크

문제

오늘은 스타트링크에 다니는 사람들이 모여서 축구를 해보려고 한다. 축구는 평일 오후에 하고 의무 참석도 아니다. 축구를 하기 위해 모인 사람은 총 N명이고 신기하게도 N은 짝수이다. 이제 N/2명으로 이루어진 스타트 팀과 링크 팀으로 사람들을 나눠야 한다.

BOJ를 운영하는 회사 답게 사람에게 번호를 1부터 N까지로 배정했고, 아래와 같은 능력치를 조사했다. 능력치 SijS_{ij}는 i번 사람과 j번 사람이 같은 팀에 속했을 때, 팀에 더해지는 능력치이다. 팀의 능력치는 팀에 속한 모든 쌍의 능력치 SijS_{ij}의 합이다. SijS_{ij}SjiS_{ji}와 다를 수도 있으며, i번 사람과 j번 사람이 같은 팀에 속했을 때, 팀에 더해지는 능력치는 SijS_{ij}SjiS_{ji}이다.

N=4이고, S가 아래와 같은 경우를 살펴보자.

예를 들어, 1, 2번이 스타트 팀, 3, 4번이 링크 팀에 속한 경우에 두 팀의 능력치는 아래와 같다.

  • 스타트 팀: S12+S21=1+4=5S_{12} + S_{21} = 1 + 4 = 5
  • 링크 팀: S34+S43=2+5=7S_{34} + S_{43} = 2 + 5 = 7

1, 3번이 스타트 팀, 2, 4번이 링크 팀에 속하면, 두 팀의 능력치는 아래와 같다.

  • 스타트 팀: S13+S31=2+7=9S_{13} + S_{31} = 2 + 7 = 9
  • 링크 팀: S24+S42=6+4=10S_{24} + S_{42} = 6 + 4 = 10

축구를 재미있게 하기 위해서 스타트 팀의 능력치와 링크 팀의 능력치의 차이를 최소로 하려고 한다. 위의 예제와 같은 경우에는 1, 4번이 스타트 팀, 2, 3번 팀이 링크 팀에 속하면 스타트 팀의 능력치는 6, 링크 팀의 능력치는 6이 되어서 차이가 0이 되고 이 값이 최소이다.

입력

첫째 줄에 N(4 ≤ N ≤ 20, N은 짝수)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에 S가 주어진다. 각 줄은 N개의 수로 이루어져 있고, i번 줄의 j번째 수는 SijS_{ij} 이다. SiiS_{ii}는 항상 0이고, 나머지 SijS_{ij}는 1보다 크거나 같고, 100보다 작거나 같은 정수이다.

출력

첫째 줄에 스타트 팀과 링크 팀의 능력치의 차이의 최솟값을 출력한다.

풀이 방법

브루트 포스 알고리즘으로 스타트 팀과 링크 팀을 나눌 수 있는 모든 경우의 수를 탐색한다. 팀을 구분하기 위해서 visited 리스트를 만들어 True, False로 저장해주었다.

import sys
sys.setrecursionlimit(100001)
input = sys.stdin.readline

n = int(input())
s = []
for _ in range(n):
    s.append(list(map(int, input().split())))
    
visited = [False] * n # start와 link팀을 표시하기 위함
result = 1e9
def solve(idx, cnt):
    global result
    if cnt == n / 2: # 팀을 모두 나누었으면
        start, link = 0, 0
        for i in range(n):
            for j in range(n):
                if visited[i] and visited[j]: # visited가 True이면 start팀으로
                    start += s[i][j]
                elif not visited[i] and not visited[j]: # False이면 link팀으로
                    link += s[i][j]
        result = min(result, abs(start - link)) # 차이의 최솟값 갱신
        return
        
    # dfs로 팀원 분배
    for i in range(idx, n):
        if not visited[i]:
            visited[i] = True
            solve(i + 1, cnt + 1)
            visited[i] = False
            
solve(0, 0)
print(result)
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