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이다혜·2021년 10월 10일
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문제 풀어보기: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72412

문제

지원자가 지원서에 입력한 4가지의 정보와 획득한 코딩테스트 점수를 하나의 문자열로 구성한 값의 배열 info, 개발팀이 궁금해하는 문의조건이 문자열 형태로 담긴 배열 query가 매개변수로 주어질 때,
각 문의조건에 해당하는 사람들의 숫자를 순서대로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

제한 사항

  • info 배열의 크기는 1 이상 50,000 이하입니다.
  • info 배열 각 원소의 값은 지원자가 지원서에 입력한 4가지 값과 코딩테스트 점수를 합친 "개발언어 직군 경력 소울푸드 점수" 형식입니다.
    - 개발언어는 cpp, java, python 중 하나입니다.
    - 직군은 backend, frontend 중 하나입니다.
    - 경력은 junior, senior 중 하나입니다.
    - 소울푸드는 chicken, pizza 중 하나입니다.
    - 점수는 코딩테스트 점수를 의미하며, 1 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
    - 각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
  • query 배열의 크기는 1 이상 100,000 이하입니다.
  • query의 각 문자열은 "[조건] X" 형식입니다.
    - [조건]은 "개발언어 and 직군 and 경력 and 소울푸드" 형식의 문자열입니다.
    - 언어는 cpp, java, python, - 중 하나입니다.
    - 직군은 backend, frontend, - 중 하나입니다.
    - 경력은 junior, senior, - 중 하나입니다.
    - 소울푸드는 chicken, pizza, - 중 하나입니다.
    - '-' 표시는 해당 조건을 고려하지 않겠다는 의미입니다.
    - X는 코딩테스트 점수를 의미하며 조건을 만족하는 사람 중 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인 지를 의미합니다.
    - 각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
    - 예를 들면, "cpp and - and senior and pizza 500"은 "cpp로 코딩테스트를 봤으며, 경력은 senior 이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 500점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?"를 의미합니다.

풀이 방법

참고

from itertools import combinations as combi
from collections import defaultdict

def solution(infos, queries):
    answer = []
    info_dict = defaultdict(list)
    for info in infos:
        info = info.split()
        info_key = info[:-1]
        info_val = int(info[-1])
        for i in range(5): # 4가지의 정보에 대해 16가지의 조합
            for c in combi(info_key, i):
                tmp_key = "".join(c)
                info_dict[tmp_key].append(info_val)
                
    for key in info_dict.keys(): # 각 value(코딩테스트 점수)를 오름차순 정렬
        info_dict[key].sort()
        
    for query in queries:
        query = query.split(' ')
        query_score = int(query[-1])
        query = query[:-1]
        
        tmp_q = ''.join(query)
        tmp_q = tmp_q.replace('and', '')
        tmp_q = tmp_q.replace('-', '')
        
        # lower bound(원하는 값 이상이 처음 나오는 위치를 탐색)
        if tmp_q in info_dict:
            scores = info_dict[tmp_q]
            if len(scores) > 0:
                start, end = 0, len(scores)
                # binary search
                while end > start:
                    mid = (start + end) // 2
                    if scores[mid] >= query_score:
                        end = mid
                    else:
                        start = mid + 1
                answer.append(len(scores) - start)
        else:
            answer.append(0)
        
                
    return answer
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