우리 나라는 가족 혹은 친척들 사이의 관계를 촌수라는 단위로 표현하는 독특한 문화를 가지고 있다. 이러한 촌수는 다음과 같은 방식으로 계산된다. 기본적으로 부모와 자식 사이를 1촌으로 정의하고 이로부터 사람들 간의 촌수를 계산한다. 예를 들면 나와 아버지, 아버지와 할아버지는 각각 1촌으로 나와 할아버지는 2촌이 되고, 아버지 형제들과 할아버지는 1촌, 나와 아버지 형제들과는 3촌이 된다.
여러 사람들에 대한 부모 자식들 간의 관계가 주어졌을 때, 주어진 두 사람의 촌수를 계산하는 프로그램을 작성하시오.
사람들은 1, 2, 3, …, n (1 ≤ n ≤ 100)의 연속된 번호로 각각 표시된다. 입력 파일의 첫째 줄에는 전체 사람의 수 n이 주어지고, 둘째 줄에는 촌수를 계산해야 하는 서로 다른 두 사람의 번호가 주어진다. 그리고 셋째 줄에는 부모 자식들 간의 관계의 개수 m이 주어진다. 넷째 줄부터는 부모 자식간의 관계를 나타내는 두 번호 x,y가 각 줄에 나온다. 이때 앞에 나오는 번호 x는 뒤에 나오는 정수 y의 부모 번호를 나타낸다.
각 사람의 부모는 최대 한 명만 주어진다.
입력에서 요구한 두 사람의 촌수를 나타내는 정수를 출력한다. 어떤 경우에는 두 사람의 친척 관계가 전혀 없어 촌수를 계산할 수 없을 때가 있다. 이때에는 -1을 출력해야 한다.
BFS
촌수 = 노드간의 거리 -> 간선의 수
BFS를 활용하는 문제로 꽤 자주 출제되는 유형인 듯하다.
지난 문제를 풀어오며, 간선의 수를 어떻게 다뤄야할까, 고민해보며 찾아냈던 방법들을 사용해보면, 쉽게 풀 수 있는 문제였다.
구현
1.촌수를 찾으려는 두 노드를 입력 받는다.
2.두 노드중, 한 노드에서 BFS를 시작하고, 다른 한 노드까지 탐색하며, 지나치는 노드들에 거리 정보를 저장하며, 해당 노드까지의 거리를 구한다.
import sys
from collections import deque
def bfs(x):
global graph
global result
queue = deque()
queue.append(x)
visited[x] = True
while queue:
v = queue.popleft()
for i in graph[v]:
if not visited[i]:
result[i] = result[v]+1
queue.append(i)
visited[i] = True
n = int(input())
x,y = map(int,sys.stdin.readline().split())
m = int(input())
result = [0 for _ in range(n+1)] #노드의 거리정보를 담음
graph = [[] for _ in range(n+1)]
visited = [False]*(n+1)
for i in range(1,m+1):
a,b = map(int,sys.stdin.readline().split())
graph[a].append(b)
graph[b].append(a)
bfs(x)
if result[y] != 0:
print(result[y])
else:
print(-1)
사실 저번에 다룬 코드와 거의 유사해서 많은 부분을 터치할 필욘 없었다. 저번 스터디에서, 내가 노드의 거리정보를 담는 이 과정이 DP를 사용한 것 이란걸 배웠고, queue사이즈를 이용하면, 노드간의 거리 정보를 쉽게 접근할 수 있다는걸 알게 되었는데, 그 부분은 아직 코드로 구현하진 못하였다. 유니온 패런츠 알고리즘으로도 풀어서 올려보도록 하겠다. 할 수 있다면.