테스트 할 수 있는 가장 작은 단위를 테스트 하는 코드를 작성해 테스트 하는 것을 지칭
파이썬에는 유닛테스트라는 유닛테스트를 가능하게 하는 모듈이 이미 존재
파이썬에서의 유닛테스트 모듈 : 다양한 테스트를 자동화할 수 있는 기능이 포함되어 있는 표준 라이브러리
유닛 테스트는 가상의 데이터베이스와 가상의 request를 통하여 코드의 작동 여부를 확인
가상의 데이터베이스에 한 기능의 테스트에 필요한 데이터를 생성하고, 테스트가 끝나면 지워주는 코드를 작성한다.(다른 기능 테스트의 테스트환경을 독립적으로 하기 위해서
기능이 정상적으로 작동했을 때의경우, 애러를 발생시키는 경우, 예외의 경우 등 독립적인 리턴값과 except값을 하나의 유닛으로 나누어 코드륵 작성한다.
Testcase
유닛테스트 프레임 워크의 테스트 조직의 기본 단위
Fixture
테스트를 진행할 때 필요한 테스트용 데이터 혹은 설정 등을 이야기 함. 주로 테스트가 실행되기 전이나 후에 생성 / 테스트가 실행되기 전에 테스트 환경이 예상된 상태에 있는지 확인하는 데 사용 / 테스트 전에 테이터베이스 테이블을 만들거나 테스트 후에 사용한 리소스를 정리하는데 사용
Assertion
유닛테스트에서 테스트 하는 부분이 제대로 되는지 확인하는 부분 assertion 실패 -> 유닛테스트 실패 / bool test 객체의 적합성, 적절한 예외 발생 등 다양한 점검을 할 수 있음
Unit test를 구현할때 지켜야 하는 일반적인 원칙들은 다음과 같습니다.
# app 안에 위치 / tests.py
import unittest # 유닛 테스트 임포트
from django.test import TestCase # [0] testcase 임포트
class JustTest(unittest.TestCase): # [1] 메서드 작성 / 유닛테스트, 테스트 케이스 상속
def setUp(self): # [2]
pass
def tearDown(self): # [3]
pass
def test_runs(self): # test_ 이렇게 꼭 써줘야함. 그렇지 않으면 인식을 하지 못함.
'''단순 실행 여부 판단'''
if __name__ == '__name__': # 유닛 테스트 실행 / 모든 테스트 케이스를 실행하는 코드
unittest.main()
# python shell에서, python manage.py test users (내 경우는 users에서 테스트 중!) 실행!!
# 특정 테스트 케이스만 실행하고자 하는 경우, 아래와 같이 테스트 할 클래스만 정의하여 실행할 수도 있음
#if __name__ == '__main__':
# runner = unittest.TextTestRunner()
# runner.run(unittest.makeSuite(CustomTests, 'test'))
# 또한 아래와 같은 다양한 형태의 단위 테스트를 지원합니다.
# 1) python -m unittest 모듈.클래스
# 2) python -m unittest 모듈.클래스.테스트메소드
# 3) python -m unittest 여러개 모듈, 클래스, 테스트메소드 나열
❯ python manage.py test users ─╯
System check identified no issues (0 silenced).
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s
OK
# 단순 실행 성공
[0] 필요한 module import. TestCase
는 유닛 테스트의 부모 클래스로, 유닛 테스트에 필요한 성격을 상속시켜줌. client
는 가상의 메서드를 테스트의 대상인 view
로 보내기 위해 사용
[1] view에서도 하나의 기능은 하나의 view로 구분이 되기 때문에 해당 기능의 테스트를 묶음을 클래스로 만들어줌
[2] 필요한 데이터를 생성하는 부분
[3] 삭제
import json
import unittest
from django.test import (
TestCase,
Client
)
from .models import User
class UserSignUpTest(unittest.TestCase):
def test_setUp(self):
pass
def test_tearDown(self):
User.objects.all().delete()
def test_SignUpSuccess(self):
client = Client() #[2]
data = { # [1]
'email' : 'wewewe@gmail.com',
'password' : '12341234',
'password_check' : '12341234',
'name' : '김김김
'
}
response = client.post('/users/users', json.dumps(data), content_type='application/json')
self.assertEqual(response.status_code, 200)
def test_EmailExist(self):
client = Client()
data = {
'email' : 'wewewe@gmail.com',
'password' : '12341234'
}
response = client.post('users/users', json.dumps(data), content_type='application/json') # [3]
self.assertEqual(response.status_code, 404) # [4]
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
# Unittest.main()을 호출하며 unittest 실행. test를 원하는 함수는 unittest.testcase를 상속하여 클래스를 생성해주고 함수를 만들어 준다. test로 시작하지 않으면 테스트 하지 않는다.
[1] 유닛 테스트가 동작하기 위해 유저가 실제로 입력해야 하는 데이터, json 형태로 바꾸기 위해 딕셔너리 객체로 저장
[2] 테스트의 해당이 되는 view에 요청을 보내기 위해 클라이언트를 설정해줌
[3] 앤드포인트 경로 지정. [1]에서 유저가 입력하는 데이터를 json으로 변환해 저장해주고, 데이터 형식을 json으로 헤더에 저장?
[4] 테스트 대상 view의 리턴 status와 내가 의도하여 만든 데스트 유닛의 리턴 status를 비교
json.dumps는 파이썬 객체를 json string으로 변환하는 역할을 하는 함수!!!
Unittest testcase 클래스를 상속하는 테스트 클래스 생성
테스트 클래스 안에 test_ 로 시작하는 테스트 메서드를 생성
테스트하는 함수나 메서드를 호출하고 결과를 self.assert와 같은 메서드로 비교함
assert~
동등성 검사. 가장 많이 사용이 되는 메서드 같음. cf)assertEqual, assertTrue, assertFalse, assertRaises, assertRegex ...
setUp
을 통해 테스트를 준비 / 보통 여기서 테스트에 필요한 객체를 미리 생성함
tearDown
테스트 과정 중에 생긴 데이터를 제거해주는 과정
user 앱에서 로그인 팔로우 등과 같은 여러 기능이 있고 이에 대한 테스트 역시 진행이 될텐데, 이 테스트를 할 때 생기는 데이터를 지우는 것
본 함수! 여기서만 test_
이거 붙으면 됨!!
python tests.py : 전체 실행
-v : 더 많은 로그를 제공하는 옵션
-f : 옵션 사용 시 에러 발생하면 바로 멈춤
python -m unittest tests(.py) : 기능 별로 테스트 가능
cf)
python -m unittest testcase
python -m unittest testcase.TestStringMethodes
python -m unittest testcase.TestStringMethodes.test_isupper : 이런 식으로 잘게 쪼개서 테스트 가능
참고 자료
https://velog.io/@hj8853/Django-Unit-Test