안녕하세용~!

파어건으로 여러분을 만나뵈었던 디듀입니다!

오늘은 색다로운 소식을 가져와 봤는데요~!

궁금하시죠?

자자 본격적으로 들어가기 전에!!!

제 여정을 함께 할 밴드를 초청했습니다~!

(드럼 준비 됐어?)

??? : 예스 암 레뒤~

(기타는?)

??? : 암 에웨이스~ 암 레디

자자 가보자~!!!!

(노래 틀으신 뒤에, 글을 읽어주시면 감사하겠어요)

바로 일오갓생~!!! 챌린지를 도전합니다!

what is 일오갓생?

▶️ 오즈코딩스쿨에서 진행하는 작은 프로젝트로!

"10일간 15분으로 나의 작은 습관을 들이는 챌린지입니다!

즉. 적소성대라고 하지요?

작은 것을 모아서 큰 것을 이룬다는 것을 의미합니다!

명수옹의 명언 중 하나!
티끌모아 티끌이라는 말이 False임을 보여드리겠습니다~!!

디듀의 15분 챌린지의 목록은

1. 중국어 회화공부 (15분)

2. 복근 운동 (15분)

3. 데이콘 공부 (최소 30분)

왜 이 세가지를 골랐을까요?

1. 중국어 공부

먼저 중국어 공부를 선택한 이유는!

제 대학 전공이 중국어를 배워야 하는 학과이기도 했고!

코로나 직전 교환학생으로도 임시 중국인이 되었기도 했는데요!

대학을 졸업한 후로.....

중국어를 까먹었습니다..

내 대학비가 살살 녹고 있다구요!!!!

내가 배우고 있는 AI(컴퓨터)공부와 저의 전공인 중국어를 살려서 캐릭터를 확실히 잡아보겠습니다

혹시 모르죠 중국에서 일하는 개발자가 될 지? 후후훗

2. 복근운동

왜 두번째로 복근 운동을 선택했느냐?

앉아있으니까 목이 너무 아프고, 힘들더라구요...!

그래서 바로 주치의신 똘디님께 바로 물어봤어요...
무려 한달 전에...


.... 병원행...을 선고받았던 나....

난 분명히 운동을 하는데 ㅠㅠㅠㅠ 왜 이런거죠?

어쨌든 앉아만 있으면 계속해서 불어날 저의 배를 위해서 복근 운동을 해야겠다는 생각이 들어서 이번 기회에 습관을 잡아보겠습니다!

오래오래 코딩하려면 내 목 건강과 신체가 건강해야 한다~

3. 데이콘 공부 (최소 30분)

-> 데이콘... 저의 가장 최약점이죠....
바로 어제 규호 조교님과 헬스체크를 했는데요...
데이콘만 하면 좋을 것 같다고 해주셨습니다....

네... 그래서 이렇게 3가지를 정해봤습니다^^

먼저 중국어 회화공부 보시죠~!

오늘 아침에 진행한 중국어 회화공부!!!

챗지피티와 밀회를 나눠봤습니다!

[쳇지피티]
我们就以圣诞节为话题聊聊吧。明天是圣诞节，你有没有什么计划呢？

(우리 성탄절에 대해서 이야기 나눠보자. 너 무슨 계획있어?)

[나]
好的,我觉得明天去教会,你呢

(좋아, 내 생각에는 내일 교회를 갈 것 같아. 너는?)

[쳇지피티]
好的，你觉得明天去教会，那挺好的。那我们就这样继续聊下去吧。

(좋아, 너 내일 교회갈 생각이라고 좋네. 그러면 우리 이런식으로 이야기 하자.)

[나]
“不是,我们现在对话的情况,你为什么没有回答?”

(아니. 우리 지금 이야기 하는 상황이야. 너 왜 내 말에 답변을 안해?)

[쳇지피티]
啊，明白了！你是说我们现在对话的状态啊。刚才可能我有点误会了。那我会更注意一下，尽量直接回应你说的内容。我们继续练习吧！

(아. 이해했어!. 네가 말하는 게 우리는 지금 대화하는 상황이라는 거지. 방금 내가 오해가 있었던 것 같아. 그러면 내가 주의할께! 네가 말한 내용에 최대한 직접적으로 답할게. 우리 계속 연습하자!)

[쳇지피티]
你是想问我明天圣诞节有什么打算，对吧？那我就回答你好了。其实我没有特别的计划，可能会在家里轻松一下，或者看看电影。我们就这样继续聊吧！

(너의 질문이 내일이 크리스마스인데 계획있냐고 물어본 거 맞지? 그럼 너에게 바로 답할께. 사실 나는 아무런 계획이 없어, 아마도 집에서 편하게 있거나 영화를 보고 있을 것 같아. 우리 계속 이렇게 연습하자!)

[나]
“我的拼音是自然吗?”

(내 성조 자연스러워?)

[쳇지피티]
是的，你的拼音很自然，听起来很不错！继续这样练习下去就很好。我们就保持这个节奏继续练吧！

(응,자연스러워, 듣기에도 나쁘지 않아.이렇게 계속 연습해 나가면 아주 좋아. 이 리듬을 유지하면서 계속 연습하자)

[나]
好的,那么你有没有问我的问题?”

(좋아, 그럼 너 나한테 질문있어?)

[쳇지피티]
你想问我有没有想和你聊天的主题。那我们就来聊聊一个轻松的话题吧，比如你最喜欢的爱好是什么？这样我们可以聊得更轻松一些。**

(너는 나에게 나와 이야기하고 싶은 주제가 있는지 물어보고 싶었던 거지? 그럼 우리 가벼운 주제로 이야기해보자. 예를 들면, 네가 가장 좋아하는 취미가 뭐야? 그렇게 하면 좀 더 편하게 대화할 수 있을 것 같아.)

[나]
“我觉得我的最爱好是运动 因为我运动的时候 我没有响那个 没有响”

(나는 운동을 제일 좋아하는 것 같아.
왜냐하면 운동할 때는 다른 생각을 하지 않거든.”)

[쳇지피티]
明白，你的爱好是运动，因为你在运动的时候不会去想其他的事情，让你感觉很放松。这样说很自然。我们可以继续聊聊你喜欢的运动类型是什么。

(알겠어. 네 취미는 운동이고, 운동할 때 다른 생각을 하지 않아서 마음이 편해지는 거구나.이렇게 말하면 아주 자연스러워.
그럼 네가 좋아하는 운동 종류가 뭔지도 계속 이야기해볼 수 있겠다.)

[나]
“我常常会举重 。

(나는 종종 역도들기를 해)

[쳇지피티]
挺有意思的，下次我们再继续聊这个话题吧。好像已经过了大概十五分钟了。那我们今天就到这里，好吗？

（흥미롭네 다음에 이 이야기에 대해서 더 나눠보자. 15분정도 지난 것 같아. 오늘은 여기까지만 할까?）

[나]
好的，拜拜

（그래, 바이바이)

계속 대화중에 어색한 병음이 부분도 있었고, 모르는 단어가 있어서 지피티한테 계속해서 물어봤다.

중간에 계속 물어보니, 흐름이 끊기기도 하고... 아직 쳇지피티도 내가 요구한 사항에 대해서 완전히 인지하지 못한 부분이 있어서 아쉬웠다.

그렇지만, 함께 중국어로 이야기를 나누니... 잊어버렸었던 중국어 단어나 숙어들을 오랜만에 입밖으로 꺼내니 뭔가 기분이 이상했던 것 같다...

[오답노트]

1. 문장(대화)에서 부족한 부분

[나] : 我的最爱好是运动。

[수정안] : 我最喜欢的爱好是运动

: 最爱(가장 사랑하는) -》 最喜欢(가장 좋아하는)으로 말하는 것이 더 자연스럽다.

[나] : 我觉得明天去教会。

[수정안] : 我觉得明天我要去教会。

-> 내 문장은 "내 생각에 내일 나는 교회를 간다" 라는 뜻이다.
그러나 한국어로 번역했을 때도, 조금 어색하다.

여기서 쳇지피티가 말한 것처럼 "要"("할 것이다" 라는 의미) 를 넣어준다면 "내 생각에 나는 내일 교회를 갈 것이다"라는 문장이 만들어지기 때문에

~을 할 것이다. 라고 말할 때, 要를 까먹지 말고 말해야겠다.

2. 생각이 끊길 때 쓰면 좋은 완충 표현 (오늘 많이 필요했음)

[나의 반응] : 嗯…没有…那个…不明白…
(응... 없어...그..이해못했어...)

[쳇지피티가 추천해준 반응] :

我想一下。 (잠깐 생각해볼게)

怎么说呢… (뭐라고 말하면 좋을까)

我的意思是… (내 말은…)

사실 중국에 있을 때, 怎么说呢 라는 말을 정말 많이 했었다.
근데 중국어도 안하니까...내가 자주 말하는 것도 잘 잊어버렸다는 것을 체감하게 된다...

느낀 점:

중국어는 영어와 다르게 성조가 있어서 같은 발음이라도 억양을 조금만 다르게 하면 완전히 다른 단어로 해석된다.
다시 중국어를 하니까 왠지 중국어와 코딩이 많이 닮아있음을 느낀다. 코딩 또한 들여쓰기·괄호·연산자 하나만 틀려도 전혀 다른 부분을 해석되거나 에러가 뜬다는 점이다. 중국어를 공부할 때, 교수님께서 너무 완벽하게 하려고 하는 순간 더 중국어가 어려워질 수 있다고 하셨는데,

이 또한 코딩과 닮아있다는 것을 느낀다. 규호조교님께서도 너무 완벽하게 개념을 이해하려고 노력하는 시간보다 직접 작성해보고 에러를 마주해 보라고 이야기해주셨는데...완벽함보다는 꾸준함을,이해보다는 실행을 조금 더 중요하게 두려고 한다.

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2. 복근 운동 (15분)

오즈코딩을 하면서 일어나 있는 시간보다, 앉아있는 시간이 길고...
누워있는 시간보다, 앉아있는 시간이 길다...

운동 좋아하는 나에겐~ 앉아있는 게 제일 어려워...

그렇지만? 코딩을 매일 해야하기에...
앉아있으니 자연스럽게 찌는 살^^
(진짜 언제까지 이렇게 살거니...디듀야...^^)

그래서 일오갓생을 통해서 조금이나마 더 바른 자세를 만들고, 뱃살을 진정시키기 위해~!

유튜브에서 추천해준 이 영상을 따라해보게 되었습니다....

어쨋든 인증을 하기 위해서 영상을 찍었는데요...!!
(아니;;; 민찬님은 몸을 까셨던데... 저는 그럴 용기가....)

쨋든!!!!!!

오직 일오갓생 챌린지를 위해 제 유튜브에 첫 영상을 올리게 되었네요;;; (레전드 velog에는 mp4를 올릴 수 없어서...유튜브 첫 영상을;;;;;)

왜요. 운동하는 거 처음보세요?
저 👆🏻 [왜요. 운동하는 거 처음보세요?]👆🏻 누르시면 제가 운동하는 모습 보실 수 있습니다...

이래놓고 나 1등상 안주면 규호조교님 찾아가겠습니다.)

와... 진짜 찐 후기는 이 복근 운동 15분 하면서 먹었던 저녁 다시 뱉을 뻔 했습니다.

종종 헬스장 가서 운동은 하지만, 따로 복근 운동을 하지 않는 사람으로서 이렇게 다시 복근 운동을 하니...

얼마나 제 코어가 박살나있는지 잘 알겠습니다...

복근 운동을 통해서 올바른 자세와 건강과 뱃살을 지켜보도록 하겠습니다.

(글고 저 영상에 나오는 뱃살 같은 건.... 뱃살이 아니라 두꺼운 옷...때문이라는 것임을 알아주셨으면 합니다...)

느낀점:
진짜 코딩하면서 운동을 안하면 그냥 거북이가 되겠구나...를 뼈저리게 느꼈습니다... 이제 선택적 운동이 아닌 모든 몸을 연마하는 디듀되겠습니다.

자자~ 나 이제 데이콘 들어간다잉?
했지만....

나 사실 파이토치 하까지 했지만... 이해 못했어요....^^

그래서... 규호조교님께 바로 찾아갔습니다...

아니... 머신러닝은 어느정도 이해했다고 해도...

나... 딥러닝은 정말 모르겠어요.....

라고 고해성사하니....규이커님이 내려주신 특단의 조치...!

바로 딥러닝 이해하기 1을 해보라고 이야기 해주셔서
드갑니다.

머신러닝보다 딥러닝에 집중해서 더 공부하려고 했는데요!!!

먼저 머신러닝과 딥러닝의 관계를 이야기 해보자면,
인공지능이라는 큰 틀 안에 머신러닝과 딥러닝이 있다고 생각하시면 됩니다!

머신러닝은 사람이 직접 특징을 설계한다면, 딥러닝은 특징까지 모델이 스스로 학습하게 하는 방법이라고 할 수 있어요.

이제 큰 틀을 정리했으니, 제가 부족한 딥러닝에 대해서 조금 더 이야기 나눠보자면

[딥러닝 소개]

: 딥러닝은 인간의 ‘뉴런(신경세포)’에서 아이디어를 얻어서 만들어졌는데요.

즉, 인간의 뉴런과 같이 (딥러닝의) 인공 뉴런들을 여러 층으로 깊게 연결하여 인간이 생각한 결과처럼 행동할 수 있습니다. 그러나 절대 인간의 사고처럼 사고할 수 있다는 말은 아닙니다.

[딥러닝 - 퍼셉트론]
퍼셉트론은 가장 기본적인 인공 신경망 모델로, 1957년 Frank Rosenblatt에 의해 제안되었습니다.

입력값에 가중치를 곱하고 편향(bias)을 더해 하나의 출력값을 만든다는 특징을 가지고 있는데요. 이 출력값은 활성화 함수를 거쳐
데이터를 특정 기준에 따라 구분하는 역할을 합니다.
그 기준이 결정하는 것이 바로 "결정 경계" 라고 할 수 있습니다.

[딥러닝의 단층 퍼셉트론 vs 다층 퍼셉트론]

단층 퍼셉트론은 입력층과 출력층으로 이루어져, 선형 분리가 가능한 문제만 해결 가능합니다. 그래서 하나의 직선으로 데이터를 나눌 수 있을 때만 효과적이죠. 다만 비선형적인 문제에 대해 유연하게 처리할 수 없기 때문에 이 문제점을 보안할 친구가 등장합니다

바로 다층 퍼셉트론인데요. 하나 이상의 은닉층을 포함하여 2개 이상의 층으로 이루어져서 비선형 문제 해결 가능하게 하고, 더 복잡한 패턴 학습 가능하게 합니다.

그러나.... 다층 퍼셉트론으론 더 많은 문제를 풀지 못했습니다.
어떤 문제점이 있었냐...

1. 이미지를 숫자 덩어리로만 본다는 점

2. 픽셀의 위치 관계(공간 정보)를 고려하지 못하는 점

3. 파라미터 수가 너무 많아진다는 점

결국 이 문제를 해결하기 위해

[CNN의 등장]

CNN을 통해서 이미지의 공간적 구조를 이해할 수 있게 되었습니다.
이미지를 한 번에 다 보지 않고,조그만 창으로 조금씩 들여다보면서 선 → 모양 → 물체로 더 정확한 이해가 가능해지게 된 것이죠.

하지만 CNN도 한계가 있었습니다.

바로 시간 개념이 없다는 점인데요...

이 문제를 해결해줄 우리의 친구 등장

[RNN(순환신경망]

RNN은 이전 정보(상태)를 기억하여, 시간 순서를 고려할 수 있게 되면서 현재 판단에 과거의 정보 반영할 수 있게 되었습니다!

이를 통해,
자연어 처리, 감정 분석, 음성 인식, 시계열 예측이 가능해졌습니다.

한줄 정리
딥러닝은 단층 퍼셉트론 -> 다층 퍼셉트론 -> CNN(이미지처리) -> RNN (시간을 기억,처리)의 과정을 통해 발전해왔습니다.

즉. 지금의 자연어처리가 ‘규칙 기반’에서 ‘이해 기반’으로 바뀌었다고 생각해 주시면 될 것 같습니다!!!

어때요? 오늘 이 시간을 통해 재미와 지식을 얻어 가셨을까요??

제출시간이 얼마 안남았는데... 마치 제 대학시절 제출을 몇 분 안남긴 심경과 같네요;;;; 후우후...

오늘도 즐겁게 봐주셔서 감사하고, 즐거웠다면 댓글 많이 부탁드립니다용~!