내가 알고리즘을 어렵게 생각하는 걸까 싶었던 문제.
구명보트
문제 설명
무인도에 갇힌 사람들을 구명보트를 이용하여 구출하려고 합니다.
구명보트는 작아서 한 번에 최대 2명씩 밖에 탈 수 없고, 무게 제한도 있습니다.
예를 들어, 사람들의 몸무게가 [70kg, 50kg, 80kg, 50kg]이고 구명보트의 무게 제한이 100kg이라면 2번째 사람과 4번째 사람은 같이 탈 수 있지만 1번째 사람과 3번째 사람의 무게의 합은 150kg이므로 구명보트의 무게 제한을 초과하여 같이 탈 수 없습니다.
구명보트를 최대한 적게 사용하여 모든 사람을 구출하려고 합니다.
사람들의 몸무게를 담은 배열 people과 구명보트의 무게 제한 limit가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람을 구출하기 위해 필요한 구명보트 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.제한사항
- 무인도에 갇힌 사람은 1명 이상 50,000명 이하입니다.
- 각 사람의 몸무게는 40kg 이상 240kg 이하입니다.
- 구명보트의 무게 제한은 40kg 이상 240kg 이하입니다.
- 구명보트의 무게 제한은 항상 사람들의 몸무게 중 최댓값보다 크게 주어지므로 사람들을 구출할 수 없는 경우는 없습니다.
입출력 예
people limit return [70, 50, 80, 50] 100 3 [70, 80, 50] 100 3
function solution(people, limit){
var answer = 0
people.sort((a,b) => b-a)
let l = 0
let r = people.length-1
while(l<r){
var sum = people[l] + people[r]
if(sum>limit){
l++
} else {
l++
r--
}
answer++
}
if(l == r) answer++
return answer
}
(개인적으로) 정확하고 효율적인 논리적 알고리즘이라고 생각한다.
- people을 내림차순으로 정렬한다.
- 첫번째 수(가장 큰 수)와 마지막 수(가장 작은 수)를 더한 값을 구한다.
2-1. limit을 넘는다면 (첫번째 수만 배에 태우기 때문에) 다음 수로 향하도록 l++ 한다.
2-2. limit을 넘지 않으면 (첫번째 수와 마지막 수를 배에 태우기 때문에) 양 끝에서 다음 수로 향하도록 l++, r-- 한다.- 혼자 탄 배 추가를 위해 answer++
- 함께 탄 배 추가를 위해 answer++
- 만약 people[l] == people[r] 즉, 계산되지 않은 마지막 숫자가 남았다면, 이 숫자 혼자 타는 배를 추가하기 위해 answer++ 한다.
사실 나는 훨씬 복잡한 생각을 했다. 내가 생각한 알고리즘으로만 풀었을 때엔 정확도도 효율성도 잡지 못했다.
그저 다양한 방법으로 정확도를 어떻게 잡을 수 있을지만 생각했다. 그러나 오히려 간단한 생각이 훨씬 더 나을 수 있음을 깨닫게 해준 문제인 것 같다.
알고리즘적 사고를 기르자 !
안녕하세요 글 잘 봤는데요 people을 하신것처럼 내림차순으로 정리하면 테스트 통과하고, 오름차순으로 정리하면(people.sort((a,b) => a-b))) 테스트 실패하더라구요 (테케도 반 이상 틀리고, 효율성도 틀림)
왜 내림차순으로 정렬해야만 통과하는지 혹시 아시나요?