미로 탐색
문제
N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.
1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.
위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.
입력
첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.
출력
첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.
예제 입력 1
4 6 101111 101010 101011 111011예제 출력 1
15예제 입력 2
4 6 110110 110110 111111 111101예제 출력 2
9예제 입력 3
2 25 1011101110111011101110111 1110111011101110111011101예제 출력 3
38예제 입력 4
7 7 1011111 1110001 1000001 1000001 1000001 1000001 1111111예제 출력 4
13출처
- 데이터를 추가한 사람: djm03178 jh05013 poia0304
알고리즘 분류
- BFS
해결한 코드
var fs = require('fs');
var input = fs.readFileSync('/dev/stdin').toString().trim().split('\n');
// var input = fs.readFileSync(__dirname + '/stdin.txt').toString().replace(/\r/g, "").trim().split('\n');
var size = input[0].split(' ')
var n = parseInt(size[0])
var m = parseInt(size[1])
var graph = []
for(let idx=1; idx<input.length; idx++){
graph.push(input[idx].trim().split('').map((element)=> parseInt(element)))
}
const moveRows = [1,-1, 0, 0]
const moveCols = [0, 0, 1, -1]
var ways = []
for(let r=0; r<n; r++){
for(let c=0; c<m; c++){
if(graph[r][c] === 1) ways.push({row:r, col:c, visit:false, count:0})
}
}
function bfs(){
let q = []
let current = ways[0]
current.count += 1
current.visit = true
q.push(current)
let result = current
while(!isLast(result)){
current = q.shift()
result = current
for(let i=0; i<4; i++){
let nextCols = current.col + moveCols[i]
let nextRows = current.row + moveRows[i]
if((nextCols>=0 && nextCols<m) && (nextRows>=0 && nextRows<n)){
let isExist = (element) => element.row === nextRows && element.col === nextCols && element.visit === false
let index = ways.findIndex(isExist)
if(index !== -1){
let next = ways[index]
next.visit = true
next.count = current.count + 1
q.push(next)
}
}
}
}
return result.count
}
function isLast(last){
if(last.row === n-1 && last.col === m-1) return true
return false
}
console.log(bfs())알고리즘
1. 미로에서 1인 값들만 뽑아낸다.
- 해당 좌표에 있는 1들을 모두 뽑아내는데
- 좌표의 행, 열, 방문여부(visit), 초기 count 값을 object의 형태로 만들어 저장한다.
초기 방문여부: false
초기 count: 0
(나는 ways라는 배열을 만들어 여기에 저장했다.)ways = [ { row: 0, col: 0, visit: false, count: 0 }, { row: 0, col: 2, visit: false, count: 0 }, { row: 0, col: 3, visit: false, count: 0 }, { row: 0, col: 4, visit: false, count: 0 }, { row: 0, col: 5, visit: false, count: 0 }, { row: 1, col: 0, visit: false, count: 0 }, { row: 1, col: 2, visit: false, count: 0 }, { row: 1, col: 4, visit: false, count: 0 }, { row: 2, col: 0, visit: false, count: 0 }, { row: 2, col: 2, visit: false, count: 0 }, { row: 2, col: 4, visit: false, count: 0 }, { row: 2, col: 5, visit: false, count: 0 }, { row: 3, col: 0, visit: false, count: 0 }, { row: 3, col: 1, visit: false, count: 0 }, { row: 3, col: 2, visit: false, count: 0 }, { row: 3, col: 4, visit: false, count: 0 }, { row: 3, col: 5, visit: false, count: 0 } ]2. ways를 bfs로 순회한다.
2-1. 첫번째로 시작할 ways[0]의 visit과 count를 바꾼다.
- 방문했으므로 visit = true
- 한칸 이동했으므로 count + 1
2-2. 시작 정점을 큐에 넣는다.
👉🏻 ways[0]을 큐에 넣는다.2-3. 큐에서 하나씩 빼면서 순회한다.
- 큐는 FIFO이므로, 첫번째 원소를 빼낸다.
👉🏻 이 정점이 현재 탐색중인 정점 !- ways에 현재 정점과 상하좌우로 인접한 원소가 있는지 확인한다.
const moveRows = [1,-1, 0, 0] const moveCols = [0, 0, 1, -1]각 행과 열을 차례로 더해가며 상하좌우를 탐색한다.
- 만약 인접한 원소가 있다면
📍 나는 이를 위해findIndex함수를 사용했다.
(findIndex로 찾은 값이 -1이면 해당 원소가 없다는 의미이므로) 인덱스 값이 -1이 아니면
👉🏻 이에 해당하는 ways내 모든 원소의 visit을 true로 바꾸고,
해당 칸을 이동했다는 의미이므로 현재 정점의 count에 +1 한 값을 해당 원소의 count로 한 후
큐에 넣는다.2-4. 큐에 저장된 첫번째 원소를 빼내어 위 과정을 반복한다.
- 🖐🏻 언제까지 반복??
목적지에 도착할 때까지 반복해야 한다.
따라서, 나는result라는 변수를 만들어 현재 탐색하는 정점을 result로 지정했고, result의 row, col 값이 목적지의 행, 열과 같으면 반복문을 멈추게 하였다.2-5. result의 count값을 return 한다.
3. bfs를 통해 구한 값을 출력한다.
몇번의 런타임에러 끝에 성공했다.
그런데.. 좋은 코드는 아닌 것 같다는 생각이 들었다. 시간도 꽤 오래 걸리는 축에 속하는 느낌.
나처럼 visit, count의 값을 object로 한번에 저장하고 구하는 것보다, 이에 대한 배열을 따로따로 만들어서 계산해주는 게 더 빠른 것 같기도 하다.
개발 공부하는 심리학도