BoostCamp [Deep Learning Basics] 04강

freakyfrog98·2022년 2월 7일
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Convolution

• 필요한 파라미터의 수(화살표 가운데) 계산에 집중하자


• 최근 들어 뒷 단의 FC가 없어지는 추세이다.

학습에 필요한 파라미터가 늘어나면 늘어날 수록 Generalization이 어렵다.

• 구글넷 파라미터 수 계산해보기!!



파라미터 수 계산


1 x 1 Convolution


픽셀 하나만 본다 ->
대신 채널 수를 줄일 수 있다. ->
고로 파라미터를 줄인다. ->
더 깊게 쌓으면서 파라미터 수는 줄인다.

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반 걸음씩 이라도 가보자.

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