데이터베이스 미러링(SQL Server)
- 데이터베이스 미러링은 SQL Server 데이터베이스의 가용성을 높이기 위한 솔루션입니다. 미러링은 데이터베이스 단위로 구현되며 전체 복구 모델을 사용하는 데이터베이스에서만 작동합니다.
장점
- 데이터베이스의 가용성이 커집니다.
자동 장애 조치(failover)가 있는 보호 우선 모드에서는 재해 발생 시 장애 조치에 의해 데이터베이스의 대기 복사본이 신속하게 온라인 상태가 됩니다(데이터 손실 없음). 다른 운영 모드의 경우 데이터베이스 관리자가 데이터베이스의 대기 복사본으로 서비스를 강제할 수 있습니다(데이터 손실 가능). 자세한 내용은 이 항목의 뒷부분에 나오는 역할 전환을 참조하세요.
- 데이터 보호가 향상됩니다.
데이터베이스 미러링은 운영 모드가 보호 우선 모드인지 성능 우선 모드인지에 따라 완벽하거나 거의 완벽한 데이터 중복을 제공합니다. 자세한 내용은 이 항목의 뒷부분에 나오는 운영 모드를 참조하세요.
SQL Server 2008 Enterprise 이상 버전에서 실행 중인 데이터베이스 미러링 파트너는 데이터 페이지를 읽지 못하게 하는 특정 오류 유형을 자동으로 해결하려고 시도합니다. 페이지를 읽지 못하는 파트너는 다른 파트너로부터 새 복사본을 요청합니다. 이 요청이 성공하면 읽을 수 없는 페이지는 새 복사본으로 대체되고 일반적으로 오류가 해결됩니다. 자세한 내용은 자동 페이지 복구(가용성 그룹: 데이터베이스 미러링)를 참조하세요.
- 업그레이드 중에 프로덕션 데이터베이스의 가용성이 증가합니다.
미러된 데이터베이스의 작동 중단을 최소화하려면 장애 조치(failover) 파트너를 호스팅하는 SQL Server 인스턴스를 순차적으로 업그레이드하면 됩니다. 이렇게 하면 단일 장애 조치(failover)에 대해서만 가동 중단이 발생합니다. 이러한 형태의 업그레이드를 롤링 업그레이드라고 합니다. 자세한 내용은 Upgrading Mirrored Instances을 참조하세요.
표준화 DB
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데이터 표준화의 개념
시스템을 구성하는 데이터 요소의 명칭, 정의, 형식, 규칙에 대한 원칙을 수립하고 적용하는 것
데이터 표준화 작업은 데이터의 정확한 의미를 파악할 수 잇게 할 뿐 만아니라 데이터에 대한 상반된 시각을 조정하는 역할을 수행 -
데이터 표준화의 대상
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- 데이터 명칭
데이터를 유일하게 구분할 수 있는 유일성, 의미 전달의 충분성, 그리고 업무적 보편성을 갖는 이름으로 정의
- 데이터 명칭
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- 데이터 정의
데이터를 제3자의 입장에서도 쉽게 이해할 수 있도록 해당 데이터가 의미하는 범위 및 자격 요건을 규정
- 데이터 정의
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- 데이터 형식
업무 규칙 및 사용 목적과 유사한 데이터에 대해 일관되게 데이터 형식을 정의함으로써 데이터 입력 오류, 통제 위험 등을 최소화
- 데이터 형식
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- 데이터 규칙
기본 값, 허용 값, 허용 범위 등과 같이 발생할 수 있는 데이터 값을 사전에 지정함으로써 데이터의 정합성 및 완전성을 향상
- 데이터 규칙
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데이터 표준화의 기대효과
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- 동일한 데이터에 대해 동일한 명칭을 지정하면서 명확한 의사소통 가능
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- 표준화된 데이터를 사용하면 필요한 데이터의 의미나 위치 등을 쉽게 파악 가능
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- 데이터 표준에 따라 데이터 형식 및 규칙을 적용하면 입력 오류를 방지하고 잘못된 데이터로 인한 의사 결정의 오류를 줄여 데이터 품질을 향상
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- 데이터 표준에 따라 데이터를 전사적으로 관리하면 시스템 간 데이터 공유 시 데이터 변환이나 정제 작업을 수행하지 않아도 됨
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- 향후 데이터 유지보수 및 운영의 효율성, 관리 비용 절감 가능
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데이터 표준
데이터 모델이나 데이터베이스에서 정의할 수 있는 모든 오브젝트를 대상으로 데이터 표준화를 수행하는 것이 이상적이나 주로 관리해야될 필요성이 있는 오브젝트만을 대상으로 데이터 표준화
데이터 표준의 종류 -
표준 단어
업무에서 사용하고 일정한 의미를 갖고 있는 최소 단위의 단어를 의미 -
표준 도메인
문자형, 숫자형, 날짜형, 시간형과 같이 칼럼을 성질에 따라 그룹핑한 개념 -
표준 코드
선택할 수 있는 값을 정형화하기 위해 기준에 맞게 이미 정의된 코드 값 -
표준 용어
단어, 도메인, 코드 표준이 정의되면 이를 바탕으로 표준 용어를 구성 -
데이터 관리 조직
전사적으로 수립된 데이터 표준 원칙, 데이터 표준, 데이터 표준 준수 여부 관리 등을 위해서 데이터관리자 역할이 요구됨 -
데이터 표준화 절차
- 데이터 표준화 요구사항 수집
- 데이터표준화와 관련된 요구사항 수집
- 시스템별 데이터 표준 수집
- 표준화 현황 진단
- 데이터 표준 정의
- 표준화 원칙 정의
- 표준 용아, 표준 단어, 표준 도메인, 표준 코드 등을 데이터 표준 정의
- 데이터 표준 확정
- 데이터 표준 검토, 확정, 공표
- 데이터 표준 관리
- 데이터 표준 적용, 준수, 검사 등 데이터 표준 관리절차 수립
- 데이터 표준 이행
