AIOps (1)

🔴 AIOps란?

• AIOps 라는 용어는 2016년 Gartner가 처음 사용했으며, 중앙화된 IT에서 전 세계 클라우드 및 온 프레미스에서의 작업 부하 운영을 나타내는 디지털 변혁이라는 개념에서 발전함
• AIOps는 AI(인공지능) 및 Ops(운영)이라는 두 가지 단어가 결합된 용어임
• 특히, AI + ITOps의 결합을 나타내며, IT 운영 문제를 자동으로 파악하여 해결하기 위해 머신러닝, 분석 및 데이터 과학을 적용하는 다중 계층 기술 플랫폼을 나타냄

🟠 AIOps 요소
🦖 광범위한 IT 데이터

• AIOps가 가져오는 핵심적인 장점 : 데이터 사일로의 와해
  ▶ 이를 위해 AIOps에서는 IT 서비스 관리 및 IT 운영 관리에서 다양한 데이터를 집계함 (원인 빠르게 파악, 자동화 가능)
  🦖 집계된 빅 데이터
• 빅데이터는 모든 AIOps 플랫폼의 핵심임
  ▶ 사일로를 와해하고 가용 데이터를 확보함으로써 AIOps는 저장된 기존 데이터와 실시간으로 진화하는 데이터 툴을 다룰 첨단 방식으로 분석할 수 있음
  🦖 머신 러닝
• 분석할 데이터가 너무 많아 AIOps를 사용하여 분석을 자동화하고, 연결 지점 및 통찰력을 찾아냄 (속도와 정확도 제공)
  🦖 관찰
• AIOps 프로세스는 데이터 및 데이터 동작을 관찰하는 플랫폼의 성능에 크게 좌우됨 (실시간 데이터 수집이 중요함)
  🦖 개입
• 🦖 작업

🟡 AIOps의 장점
🐘 증가하는 데이터 가치
🐘 비용절감
🐘 원활한 IT 운영
🐘 개선된 직원 경험 및 생산성

🟢 AIOps 사용 사례
🐶 안사던트 이벤트 상관 관계
🐶 예외 탐지
🐶 예측 분석
🐶 근본 원인 분석
🐶 지원 간소화
🐶 자동화된 인시던트 응답
🐶 디지털 변혁
🐶 클라우드 채택/마이그레이션
🐶 DevOps 채택

® https://www.servicenow.com/kr/products/it-operations-management/what-is-aiops.html