deeplearning

keras dataset을 이용한 KNN 실습을 해보았다.KNN?KNN은 데이터 분류나 회귀에 사용되는 매우 직관적인 머신러닝 알고리즘이다.새로운 데이터가 들어왔을 때, 그 데이터와 가장 가까운 거리에 있는 k개의 이웃 데이터를 확인하여 다수결로 결과를 결정한다.새로운

K-means앞선 KNN은 라벨이 있는 상태에서 새로운 데이터의 위치를 찾는 분류 모델이었다.K-means는 라벨이 없는 상태에서 데이터를 정해진 개수의 군집으로 나누는 비지도학습 알고리즘이다. 작동 방식은 다음과 같다.코드 예시내가 작성한 코드