bfs를 활용한 탐색
bfs를 활용하여 탐색을 진행하면서 새로운 곳을 탐색할 때는 이전 길 걸음 수 + 1을 하여 거리 값을 갱신한다.
도착 위치는 항상 N-1, M-1이다.
visit 배열을 사용할 필요는 없다.
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#define x first
#define y second
std::queue<std::pair<int, int>> Q;
std::vector<int> dx = {-1, 0, 1, 0};
std::vector<int> dy = {0, 1, 0, -1};
int N, M;
int grid[100][100];
int dist[100][100];
//백준 2178, 미로 탐색
void testprint(){
std::cout << "--------------------------------------------" << '\n';
for(int i{0}; i<N; ++i){
for(int j{0}; j<M; ++j){
std::cout << grid[i][j] << ' ';
}
std::cout << '\n';
}
}
void bfs(int i, int j){
Q.push({0, 0});
grid[0][0] = 0;
while(!Q.empty()){
auto curr = Q.front(); Q.pop();
for(int k{0}; k<4; ++k){
int nx = curr.x + dx[k];
int ny = curr.y + dy[k];
if(nx >= N || nx < 0 || ny < 0 || ny >= M) continue;
if(grid[nx][ny] == 0) continue;
Q.push({nx, ny});
dist[nx][ny] = dist[curr.x][curr.y] + 1;
grid[nx][ny] = 0;
}
}
}
int main(){
std::cin >> N >> M;
for(int i{0}; i<N; ++i){
std::string row;
std::cin >> row;
for(int j{0}; j<M; ++j){
grid[i][j] = row[j]-'0';
}
}
bfs(0, 0);
std::cout << dist[N-1][M-1] + 1;
//testprint();
return 0;
}