SQL: CO EDA / DBEAVER

EDA (Exploratory Data Analysis)

1. Data 훑어보기 (Pandas Data Frame)
   -Info, describe
   -Null check
   -Duplicate Check
   -Type check

2. Data 재구조화 (Pandas Data Frame)
   -Groupby
   -Pivot_Table
   -Stack/Unstack

3. Cols Relation 파악 (Visualization)
   -Heatmap Correlation
   -Bar / Regplot / Histplot
   -FacetGrid
   -Joinplot
   -반복문으로 Subplot

DataFrame 일부 Data Drop (삭제) 하기

갯수 빠르게 세기 위해서..

그래프 꾸며주기..

COUNT, DISTINCT

• 데이터의 DISTINCT Row 개수 카운트
  Select Count(Distinct[col])
  = DISTINCT: 해당 컬럼의 중복 제거된 Unique 값
  (Python Pandas 와 비슷한 Method, drop_duplicates)

GROUP BY

ORDER BY

예시)