[AWS]AWS Cloud Practitioner Essentials 정리(Module9)

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AWS Cloud Practitioner자격증 취득을 위해, 공부하고 복습하는 용도이며, 개인적으로 중요하다고 여겨지는 내용들로 요약, 작성되었습니다.

📌모듈9

🔎AWS Cloud Adoption Framework(AWS CAF)

💻Cloud Adoption Framework의 6가지 주요 관점

• 가장 간단하게 볼 때 AWS Cloud Adoption Framework(AWS CAF)는 지침을 6가지 초점 영역(관점)으로 구성합니다.
• 비즈니스 관점 : 비즈니스 관점은 IT가 비즈니스 요구 사항을 반영하고 IT 투자가 주요 비즈니스 결과와 연계되도록 보장합니다.
  • 비즈니스 관리자
  • 재무 관리자
  • 예산 소유자
  • 전략 이해당사자
• 인력 관점 : 인력 관점은 클라우드 채택을 성공하기 위한 조직 전반의 변화 관리 전략 개발을 지원합니다.
  • 인사 관리
  • 인력 배치
  • 인력 관리자
• 거버넌스 관점 : 거버넌스 관점은 IT 전략이 비즈니스 전략에 부합하도록 조정하는 기술 및 프로세스에 중점을 둡니다. 이를 통해 비즈니스 가치를 극대화하고 위험을 최소화할 수 있습니다.
  • 최고 정보 책임자(CIO)
  • 프로그램 관리자
  • 엔터프라이즈 아키텍트
  • 비즈니스 분석가
  • 포트폴리오 관리자
• 플랫폼 관점 : 플랫폼 관점에는 클라우드를 기반으로 새로운 솔루션을 구현하고 온프레미스 워크로드를 클라우드로 마이그레이션하기 위한 원칙과 패턴이 포함됩니다.
  • 최고 기술 책임자(CTO)
  • IT 관리자
  • 솔루션스 아키텍트
• 보안 관점 : 보안 관점은 조직이 가시성, 감사 가능성, 제어 및 민첩성에 대한 보안 목표를 충족하도록 보장합니다.
  • 최고 정보 보안 책임자(CISO)
  • IT 보안 관리자
  • IT 보안 분석가
• 운영 관점 : 운영 관점은 비즈니스 이해당사자와 합의된 수준까지 IT 워크로드를 구현, 실행, 사용, 운영 및 복구하는 데 도움이 됩니다.
  • IT 운영 관리자
  • IT 지원 관리자

🔎마이그레이션 전략

💻6가지 마이그레이션 전략

• 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션할 때 구현할 수 있는 가장 일반적인 6가지 마이그레이션 전략은 다음과 같습니다.
  • 리호스팅(Rehosting) : ‘리프트 앤 시프트(lift-and-shift)’라고도 하는 리호스팅에서는 애플리케이션을 변경 없이 이전합니다.
  • 리플랫포밍(Replatforming) : 리프트 앤 시프트 및 수정(lift, tinker, and shift)이라고도 하는 리플랫포밍에서는 실질적인 이점을 실현하기 위해 몇 가지 클라우드 최적화를 수행해야 합니다.
  • 리팩터링(Refactoring)/아키텍처 재설계(Re-architecting) : 리팩터링(아키텍처 재설계라고도 함)에서는 클라우드 네이티브 기능을 사용하여 애플리케이션을 설계하고 개발하는 방식을 재구성합니다.
  • 재구매(Repurchasing) : 재구매에서는 기존 라이선스를 Software-as-a-Service 모델로 전환합니다.
  • 유지(Retaining) : 유지에서는 비즈니스에 중요한 애플리케이션을 소스 환경에 유지합니다.
  • 폐기(Retiring) : 폐기는 더 이상 필요하지 않은 애플리케이션을 제거하는 프로세스입니다.

🔎AWS Snow 패밀리

💻AWS Snow 패밀리 멤버

• AWS Snow 패밀리는 AWS와 고객 간에 최대 엑사바이트 규모의 데이터를 물리적으로 이동할 수 있는 물리적 디바이스 모음
  • AWS Snowcone
    • AWS Snowcone은 작고 견고하며 안전한 엣지 컴퓨팅 및 데이터 전송 디바이스입니다.
  • AWS Snowball
    • Snowball Edge Storage Optimized 디바이스는 대규모 데이터 마이그레이션 및 반복 전송 워크플로뿐 아니라 큰 용량이 필요한 로컬 컴퓨팅에 적합합니다.
    • Snowball Edge Compute Optimized는 기계 학습, 풀 모션 비디오 분석, 분석 및 로컬 컴퓨팅 스택과 같은 사용 사례를 위한 강력한 컴퓨팅 리소스를 제공합니다.
  • AWS Snowmobile
    • AWS Snowmobile은 대용량 데이터를 AWS로 이동하는 데 사용하는 엑사바이트 규모의 데이터 전송 서비스입니다.

🔎AWS 서비스를 통한 혁신

💻AWS 서비스를 통한 혁신

• AWS 서비스를 사용하는 방식을 살펴볼 때는 원하는 결과에 집중하는 것이 중요합니다. 다음 상태를 명확하게 설명할 수 있다면 클라우드에서 혁신을 추진할 수 있는 토대를 갖춘 것입니다.
  • 현재 상태
  • 원하는 상태
  • 해결하려는 문제
• 서버리스 애플리케이션 : AWS에서 서버리스는 사용자가 서버를 프로비저닝, 유지 관리 또는 관리할 필요가 없는 애플리케이션을 의미합니다. 사용자는 내결함성 또는 가용성을 걱정할 필요가 없습니다. AWS가 이러한 기능을 처리합니다.
• 인공 지능 : AWS는 인공 지능(AI)을 기반으로 하는 다양한 서비스를 제공합니다.
• 기계 학습 : 기존의 기계 학습(ML) 개발은 복잡하고, 비용이 많이 들고, 시간이 오래 걸리고, 오류가 발생하기 쉽습니다. AWS는 이 프로세스에서 어려운 작업을 제거하여 ML 모델을 신속하게 빌드, 훈련, 배포하는 데 사용할 수 있는 Amazon SageMaker를 제공합니다.

🧾출처

https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/1928/play/6248/aws-cloud-practitioner-essentials-korean